為了推進數據整合和信息共享、發展以數據為基礎的醫療健康服務體系，11月28日至29日，“2015中國醫療健康大數據峰會”在北京召開，此次會議圍繞“開放、變革、發展”的主題，邀請主管部門、科研機構、醫療機構、優秀企業、市場研究機構等領導與專家、高層及800余位行業精英參與，深入探討科學推進醫療健康大數據的應用和價值挖掘、推動醫療健康大數據依法有序開放、醫療健康大數據互聯互通、數據標準與安全等醫療健康大數據相關熱點議題，為我國醫療健康的數據的發展提供前瞻的思想與觀點，為研究制定促進健康醫療大數據應用的政策和戰略獻計獻策。

在29日上午舉辦的醫療健康大數據建設論壇上，浪潮集團健康與監管行業ITO王官雷作了《數聚智慧、云領未來》精彩演講，以下為演講實錄：

我匯報的主題是數聚智慧、云領未來。利用云計算、大數據的技術把人的健康的數據進行歸結，在數據創新基礎上創新醫療應用，優化和完善醫療的服務體系。

我匯報的內容分為四部分，首先是醫療行業信息化的現狀。我國的醫療機構，三級和二級醫療機構內部都有相對獨立的系統。我們的一級醫療機構，包括社區衛生服務中心，社區衛生服務站也都有了自己的信息系統。所以說所有的醫療機構在臨床服務、醫療管理、運營管理，都相對已經普及了。信息化程度相對比較高的醫療機構，做了一些基于電子病例的信息系統，信息化程度更高的醫療機構做了一些居民健康卡、區域協同、基于管理的服務決策、基于臨床的服務決策，做了一些面向患者和公共服務的信息系統。隨著我國醫療機構信息化的不斷普及和推廣應用，醫院信息化成為我們醫療信息化建設的基礎。

衛生部“十二五”規劃中推出信息化規劃，簡稱3521，三是三級平臺，五是五大業務系統，二是兩個基礎數據庫，包括電子病例和健康檔案，一是一個統一的網絡。三級平臺包括國家平臺、省平臺和市級平臺。通過三級平臺的建設和應用，三級平臺就把我國所有的患者，所有的醫療機構，以及衛生行政管理部門緊密聯系在一起，因此區域衛生信息平臺的建設符合醫療行業信息化的樞紐。

另外是隨著物聯網、移動互聯網、大數據、云計算的發展，這些在醫療行業的應用也在不斷增加。患者身份確診、人員定位及監控、智能輸液、護理、血液管理、藥品供應鏈管理、醫療廢物處理、高價器械追溯都有初步的應用。

移動醫療應用，體現在兩方面，一是醫療機構內的應用，二是手機上的APP應用。醫療機構內的應用，在優化提高診療質量，促進健康管理方面效果非常顯著，正在逐步改變傳統的醫療模式。醫療ATP的應用也逐漸成為消費者看病難的手段。大數據在醫療行業也得到廣泛的應用，在基因組測序、個性化醫療、疾病預防控制、遠程患者監護、個人健康管理、臨床決策支持，以及患者的檔案分析等方面，也得到了一些應用。

醫院信息化是醫療行業信息化的基礎，區域健康平臺是紐帶。云計算、大數據、移動互聯網和物聯網是醫療行業信息化發展的助推器。我國醫療信息化面臨很多問題，三長兩短依然存在。傳統的模式大醫院人滿為患，專家號一號難求。醫療資源分配不均衡，資源利用率有待進一步提高。二是關鍵的核心技術需要提高。比如說在數據、技術、管理和基礎資源方面，缺乏統一的標準和規范。二是像虛擬化、分布式文件系統，還有彈性計算，等一些核心的云計算技術。還有海量數據的處理技術，還有安全的技術，各個方面的技術，還要進一步提高。二是法律法規需要進一步健全和完善，比如說像產業的發展，技術的創新、服務體系、資源管理和應用等方面的政策迫切需要出臺和完善。相關的醫療機構和衛生行政管理部門，在數據的公開和開放方面，力度還是有待加強的。

下面說一下我國醫療行業發展的趨勢。從國家的層面，國家2009年制定新一概的方案，只3521的規劃，在積極引導和推動整個社會從狹義健康向廣義健康思想的轉變。在醫療機構方面也有很大的發展，在醫療服務模式上，逐步地以疾病為中心向以患者為中心轉移。診療服務體系，以診療為中心向以預防控制為中心轉移。人群關注方面，以對疾病人群的關注慢慢轉變為向全人群的關注。個體診療方面，通過關注個體的點，逐步向個體的面去關注，收集個體所有的健康信息，能夠對個體逐步實施個性化診療和精準診療。對于居民也有轉變，比如說社會居民對自己的健康意識和疾病防范意識逐步增強，迫切需要加入自身治療方案的制定和保健活動中。另外是逐步接受一些新型的就醫模式，逐步減少到醫院去的傳統模式。

打造一個鏈接個體的醫療服務機構、健康服務機構、各級衛生健康管理部門的閉環生態圈。從針對觀者單體的疾病治療，轉變為對全國人群，全生命周期的健康管理，是我國醫療產業發展的必然趨勢。

第二個趨勢，云計算、大數據、互聯網、移動互聯網，已經滲透到醫療行業各個細分領域，并且快速與醫療行業的業務做深度融合，正在推動醫療服務體系的創新和復雜。

第三個趨勢，信息系統的建設已經從應用為中心向數據為專心轉移。在座的有很多做IT的公司，知道軟件系統是程序加上數據構成的。但是程序編成語言都是一樣的，決定著軟件的本質是數據。而醫療行業的數據量非常龐大，在數據量中隱含的價值非常多，所以醫療行業具備以數據為中心創新應用的條件。

第四個趨勢，IT運維模式，傳統的缺乏專業人員，而專業的服務解決了這些問題。財政部也出臺很多政策，鼓勵政府機關和機構向社會購買專業的云服務。

基于醫療行業信息化的現狀，結合發展趨勢，我們提出智慧醫療的架構設計。總體的架構設計，IaaS層，打造綠色數據中心，給軟硬件進行分離。IaaS平臺建立數據標準和模型，對數據進行采集、存儲、分析和處理，然后是完全數據的價值，發掘數據應用能力。IaaS這層做兩項工作，一是促進數據向公眾開放，二是促進數據在組織內和組織間進行共享共用。我們可以應用這些數據面向社會公眾，結合他的應用場合和需求去做面向患者的創新應用。針對組織內和組織間的數據，我們通過這些數據做共享共用，做一些精準醫療，還有智能決策方面的應用。總體架構設計的核心思想是以云計算和大數據為支撐，以醫療數據為中心，結合他們的需求和場景創新應用模式，優化服務體系。

在IaaS層，浪潮集團有自己的核心裝備，還有自己的云海操作系統。這些產品不但對主機進行堅固，還可以對虛機進行加固，還有專業的團隊。數據中心可以建成公有數據中心和私有數據中心，通過數據衷心的建設可以讓IT資源成為像水、電、煤氣一樣隨時獲取的資源。可以讓專業的人做專業的事，解決傳統IT運維中存在的各種問題。

在PaaS層，首先要有大數據的處理平臺。處理平臺具備三方面功能，一是彈性計算環境，二是應用服務，三是數據服務。大數據處理平臺的數據服務，包括從數據的采集、數據的存儲、數據的處理和分析，完整的數據生命周期。在醫療行業數據采集是這樣幾個方面，一是傳感設備，包括二維條碼，植入人體的設備。二是各級的醫療機構，包括血液中心、疾病控制中心、新農合等內部組織數據。三是相關的組織數據，包括交通運輸、食藥監管，以及來自互聯網的數據。大數據中心把來自于方的數據進行匯集，通過統一標準對這些數據進行創新應用。利用服務，在大數據基礎上利用大數據處理平臺，可以讓開發團隊快速搭建運行在大數據和云計算的相關服務。彈性的環境是指大數據處理平臺可以對底層的計算資源、存儲資源、網絡資源進行分配和合理運用。加強數據采集、處理和分析的能力，為醫療行業的發展提供大數據的支撐是一個非常關鍵的問題。

最后是SaaS層。剛才講到醫療行業信息化的建設應該以數據為中心，圍繞各方來的數據為患者和醫療機構、衛生行政管理部門做創新應用。而這種創新應用整體的模式我們大概做了展示，首先應該分為疾病的管理和健康的管理兩個領域。而它面向的人群應該包括健康的居民、亞健康居民和患病居民，而不僅僅是患病的居民。對于患病居民，他可以在診前通過網上的方式進行，包括網上的咨詢和門診預約。主治醫生可以提前了解患者的信息，可以把大量時間花在治療服務上。

診療的手段，加上之前大數據分析的知識提高診療的質量。每次診療都會產生電子病例信息，就可以沉淀在健康檔案上，和健康的檔案相結合，建立動態健康檔案。在診療期間，醫療的主治醫生可以和其他的主治醫生，包括和藥品的影像、檢驗中心做協同的遠程醫療。在診后可以把病人轉到一級醫院，做診后的服務，所以說社區衛生服務中心和服務站可以通過居家監測等進他進行診后關懷。通過第三方支付平臺，患者一次性可以把就診期間的費用進行結算，大大節省結算時間。通過健康居民可以做健康的管理和監測，獲取自己健康的信息，結合以往個人健康記錄，把這些信息提供給健康的管理機構和疾病預防機構。結合一些知識庫，就可以對健康的居民做健康和疾病的預警，這是在健康領域中和疾病管理領域中，SaaS通過創新應用期望達到的醫療服務體系。

成功案例，利用剛才的架構設計，我們在行業中成功做的一個項目。這個項目在公安行業做的，首先利用大數據處理平臺，把公安多警種進行整合。包括戶籍、案件、交警、情報、經綜系統進行整合。

下面是具體案例，有兩起案件發生在不同的時間，不同的地點。但是這兩起案件作案的手法是相似的，公安機關疑似流竄作案，常識用大數據進行處理。就把出現的A地和B地做了人群集，把交通、住宿的數據進行對比，和大數據進行對比。碰撞的結果就產生嫌疑人集，逐步縮小嫌疑人范圍。然后進行排查，最后成功鎖定嫌疑人。通過創新應用就可以提高他的辦案效率，辦案的質量。謝謝。

標簽：醫療大數據、智慧醫療、遠程醫療、健康大數據、移動醫療