為了推進數據整合和信息共享、發展以數據為基礎的醫療健康服務體系，11月28日至29日，“2015中國醫療健康大數據峰會”在北京召開，此次會議圍繞“開放、變革、發展”的主題，邀請主管部門、科研機構、醫療機構、優秀企業、市場研究機構等領導與專家、高層及800余位行業精英參與，深入探討科學推進醫療健康大數據的應用和價值挖掘、推動醫療健康大數據依法有序開放、醫療健康大數據互聯互通、數據標準與安全等醫療健康大數據相關熱點議題，為我國醫療健康的數據的發展提供前瞻的思想與觀點，為研究制定促進健康醫療大數據應用的政策和戰略獻計獻策。

在28日下午舉辦的醫療健康大數據商業與價值論壇上，阿里醫療云首席架構師李虹作了題為《未來醫療?智由云生》的精彩演講，以下為演講實錄：

非常感謝大家！下面為大家介紹一下阿里云對未來健康的想法，今天我的題目是《未來醫療?智由云生》，希望阿里云這邊的云計算、大數據，還有整個生態方面的內容，應該可以給醫療帶來更多的幫助。

這也是馬總提出的想法，目前要進入大數據的時代。以往我們在做IT信息化的建設工作，我們的醫院也完成了很多系統的建設，把真正紙質記錄的方式廢除掉了，進入了信息化時代。

那么，這么多的數據累計起來，以阿里自己的經驗來看，數據將成為未來商業價值的驅動力。

這張圖是我們2015年半年醫療數據的增長速度，已經超過了2014年的全年，說明大家對醫療數據的利用度明顯增加。那么，如何前景？云計算到底會給醫療帶來什么樣的未來？基于阿里云將會打造一個怎樣的生態圈？阿里云將圍繞掛號、咨詢、問診、醫療智能穿戴設備、社區、縣級衛生院，完善這個生態圈。

下面就是我們醫院的數據中心，上面是一個連接方式，我們采用專線和VPN的連接方式，中間是阿里云，整個是個混合云的解決方案，把阿里云作為醫院在互聯網方向的一個延伸。

最上面，包括目前互聯網這類的應用，包括我們的官方、預約掛號、問診咨詢，或者醫院正在開展的診后管理，這些目前都有醫院和客戶把它放在阿里云上面。

這樣做的好處就是，資源可以快速的拓展，醫院可以方便接進來，數據之間可以共享，做協同工作。最后面那兩個是我們今年下半年新提出的兩個新的方向：第一個跟剛剛301專家提的差不多，我們想做一個對醫院大數據的支撐、決策平臺，還有可視化的展示技術。此外，還有一些醫院在阿里云帳戶開展的統一信息化管理，主要是對基層醫院，或者正在開展的醫聯體醫院。

阿里云的優勢：可以更輕、更快、低成本、快速部署。而且，最佳的網絡，可以提升用戶體驗。

接下來是我們想做的一個事情：自我健康管理與醫院就醫結合。我們有一些院外的心電、血糖、血壓、酣睡、運動這些數據，作為醫院診斷時的參考，積極跟醫院合作，把整條鏈路打通。

第三方檢驗中心，還有一些像篩查和基因類的，統一在第三方檢驗中心做，患者也可以查到自己檢查的數據，這個業務如果放在阿里云上面也是可以快速接入的，并且我們有個批量計算服務，相當云上的超級計算機。它能做到的就是并發的任務調度，其實非常適合基因的場景。現在華大基因跟阿里云合作的也是在用我們批量計算這個服務。

影像管理平臺無限存儲空間，這個影像不僅是存放在阿里云上面，同時醫生在院外也可以看片，患者也可以在這個平臺上邀請一些知名醫院的專家幫他看片，所以完成了院內院外結合的就醫過程。

這是我們的臨床數據中心，我們覺得臨床數據中心應該是屬于醫療數據分析的啟航，因為大數據首先第一步要把數據存起來，要把數據按照一定的格式和標準統一起來，然后再進行分析。首先要把數據存起來、聯通起來，再下來就是用起來，就涉及到數據標準一系列的工作。

阿里云有3大大數據支撐平臺核心能力：

1、強有力的數據引擎。

2、大數據安全機制。

3、平臺的服務，包括一些通用的算法，我們還可以做一些像智能推薦阿里以前有過的大數據模型，我們都有這樣的工具可以共享出來。

下面是一個我們剛剛推出不久的云加密機服務，這也是為了行業對數據的保密性要求做的，它可以做到的就是百分之百敏感信息加密存儲，阿里云提供信息調用接口，我們可以把姓名、身份證等信息通過云加密機進行加密，再存儲到阿里云上面，這樣可以在一定程度上取消對安全性的擔心。

接下來就是統一的信息化管理，我們要打造一個無邊界的服務，這個方向也有一個集團的醫院，在跟我們阿里云合作的時候提出，我是一個集團的醫院，我的醫院在各個省，為什么不能統一管理所有的系統，而且一個醫院不止十幾套系統，各是各的統一報表，集團醫院管理起來非常不方便。

基層醫院也是一樣，縣級醫院本來就是小醫院，如果阿里云能夠提供加密這種方式，是不是可以統一基于阿里云做信息化建設？現在也有醫院在做這方面的測試，一旦有結果阿里云也會公布出來我們在這方面的進展。

第二部分其實比較貼合今天的主題“醫療大數據的價值”。坦白說我們對醫療大數據不是特別專業，在座的各位都是醫院相關的機構，都是這方面的專家。對消費者行為分析，阿里云目前在做遠程監控分析、健康管理指導、醫療資源分配，經偵定位優化就醫體驗。

第三部分就是對臨床方面的，第四部分是公共衛生方面的，目前最明顯的進展就是跟四川衛計委跟阿里云做的一個嘗試。

這是阿里云的大數據體系，包括多元異購大數據分析系統的整合，接下來就是我們數據一體化的治理系統，包括開發、運維、運營，還有高效靈活的大數據分析。

這是阿里云大數據產品介紹，以Linux為機群，上面是分布式文件系統，還有文件調度系統，都是我們內部的名字，橙色的部分都是阿里巴巴自主研發的，我們是基于開源的東西加上自己使用的經驗，全部是我們自己編寫的代碼。

上面是我們的阿里云豐富產品，大概有40多種，在大數據方面是兩種：一種就是海量數據的存儲，性能是非常好的。還有分析型數據庫ADS，海關就是用這款產品迅速的做預警。

上面是我們的一些套件，想達到的效果就是把我們曾經走過的坑，形成一些工具放在上面，讓大數據分析人員更好的用起來。

這是我們在米市巷做的一個方案，米市巷有14萬人口，有2萬名老年人，其中有6000個心腦血管病人，就說明心腦血管慢性病方面的比例也是比較高的。我們在2015年9月17日凌晨1點17分，通過阿里云檢測到李先生有三秒鐘的心臟停搏，如果這個數字超過五秒這個人就會死亡，通過阿里云實時監控平臺，預警分析出來這個人有問題，要及時的去醫院救治。

這是整張生態圖，找到了120救護中心，在救護車上也會有聯到云端的設備，在救護車上可以做一些提前的檢查，使患者到醫院的時候，醫院也可以直接從云端把數據下載下來直接進行救治，增加搶救病人的時間。

下面就說說阿里的大數據之路：首先，第一步我們做了一個統一的數據平臺，把數據都存起來。第二步做了數據化運營。第三步做了支持業務創新，像支付寶里面的芝麻信用，像小微貸款，這些都是基于大家在淘寶消費的情況融合出來的大數據分析內容的結果，還有目前我們的菜鳥物流做的智能物流，還有精準營銷和快的打車，都有結合大數據的能力在里面。第四步，希望打造數據生態，舉辦阿里云天池數據大賽。

阿里云有一些平臺和技術工具，有些專業的數據我們并不知道往哪個領域去分析，阿里云把脫敏的數據開放出來，希望更多懂大數據的人一起來開發。

今年在貴州省有個項目叫做云上貴州，他們把他們的交通數據項向全世界開放出來了，讓大家幫他分析，結果是南北的車比較堵，東西沒有車，紅綠燈并沒有根據交通狀況進行。包括剛剛講的人口信息，我們也有一些可以結合的大數據算法在里面。

最后一部分，醫療數據的安全。

因為，介紹了前面的內容，大家可能會說我們最關心的是數據安全。

如何應對在線的安全威脅？今天醫院都要做互聯網掛號，就涉及到在線安全的威脅，像黃牛、黑客，他們會對數據和要掛的號比較感興趣，以往我們的防火墻可能達不到這樣的防御級別，因為黑客是一個產業也在不斷的變化，但阿里在反這個產業，因為我們自己有金融、天貓，我們的防御系統是非常強的。

如何保證互聯網安全？這一切交給阿里云。我們稱之為：十年攻防、一朝成盾。

安全方案其實還蠻多的，這是我們混合云的部署模式，還有我們安全方面的一些策略，包括彈性安全網絡。總之，十年攻防、一朝成盾。

我們說：云計算為了無法計算的價值。走在阿里云醫療，我們和你一起。謝謝大家！

標簽：醫療大數據、智慧醫療、遠程醫療、健康大數據、移動醫療