醫療技術正越來越多地影響著醫療行業的未來。新西蘭醫療技術協會的研究表明，新西蘭醫療技術行業的年產值達15億美元左右，而且在本國經濟中的比重日益增加。

然而，醫療技術的未來趨勢是什么？新西蘭企業面臨著哪些挑戰和機遇？新冠肺炎疫情又帶來了哪些影響？

新冠肺炎疫情無疑改變了醫療行業的規則。例如，業內在制定醫療決策時會參考越來越多的數據，技術和創新的快速部署必將成為新常態的一部分。

然而，在疫情之后，醫療技術行業還須管理呈指數級增長的數據和數據源，產品要想成功，也必須整合這些數據和數據源。

醫療行業的數據增長率幾乎高于其他任何行業。IDC的白皮書《數據時代2025》（Data Age 2025）顯示，醫療行業的數據增速預計將超過制造業、金融服務業或媒體業，到2025年的復合年增長率將達36%。

這種趨勢的推動因素之一就是在患者家中配備的智慧醫療設備和即時檢測設備，這些設備所獲取的數據有助于實時監測患者狀況。

數據的指數級增長為醫療設備制造領域的數據科學家帶來了重大挑戰，他們通常只花費20%的時間在實際數據分析上。

互操作性是一塊“絆腳石”

InterSystems醫療技術區域經理John Kelly表示，數據科學家的大部分時間都花費在追蹤、清洗和重組存儲在各個數據孤島中、采用不同格式和標準的海量數據上。

Kelly認為：“關鍵是互操作性——也就是在不同軟件之間交換和利用信息的能力。遺憾的是，系統之間缺乏互操作性已成為創新的一大障礙。我們投入了大量精力來解決這一問題，以確保我們的客戶在進行高級分析時擁有干凈、合規且完整的數據。”

在開發醫療技術解決方案時，遵循不同的醫療標準也至關重要，這樣解決方案才能輕松適應現有的醫療環境。“不管新的解決方案多么具有創新性，如果它不能輕巧地嵌入現有醫療基礎架構，并促進不同系統和解決方案之間的數據共享，就不太可能擁有較高的應用度。”Kelly認為。

數據隱私和安全也是需要考慮的因素，包括允許患者控制自身數據的數據管理和知情同意原則。由于醫療技術是全球性行業，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）和美國《加利福尼亞州消費者隱私法案》（CCPA）中所關注的問題（例如患者產生的數據由誰擁有等）都必須得到妥善解決。即使您剛剛開始概念驗證，也必須要考慮到之后的標準合規和高擴展性問題。

人工智能和物聯網等技術也帶來了新的網絡安全挑戰。為了應對這些挑戰，全球各地的監管機構引入了嚴格的網絡安全指引，將其作為各個開發階段的獨特流程，涵蓋研發到實際使用過程中系統性風險識別等一系列環節。

人工智能，越用越完善

攻克這些挑戰將為醫療技術公司創造新的機遇。隨著數據量的增加以及數據質量和消費者信任度的提高，人工智能將愈發可靠。將其與機器學習結合后，我們將進入良性循環——人工智能算法實踐得越多，就會越完善。

實踐證明，人工智能和機器學習能夠將高價值醫療設備的效率最大化。例如，新西蘭的Mercy Radiology與Ferrum AI合作部署了兩種人工智能算法，它們在機器學習的幫助下得到不斷完善。借助兩個用例的瞬間讀取能力，放射科醫生能夠實時發現CT掃描中的肺結節和x射線檢查中的肢體骨折。

Mercy Radiology的首席執行官兼Healthcare Holdings Limited數字健康主管Lloyd McCann表示，這兩種算法改善了報告的質量，“也吸引了臨床醫生的積極參與”。

然而，要想最終把握醫療數據帶來的機遇，醫療技術公司不僅要處理不斷增加的數據量和數據類型以及各類隱私和安全問題，還必須確保數據的適用性。

數據創新，特別是基于人工智能和機器學習的數據創新的成功與否，取決于所使用數據的質量，因此選擇數據管理平臺是一項至關重要的業務決策。

來源：騰訊網