方才臺風過境，又遇疫情影響，今年于青島舉辦的中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2021)多少有點清凈的意味。

紅島國際會議展覽中心的展區與前年相比略有縮小。信息化基礎建設方面，行業龍頭東軟集團，為合并事項爭擾不已的衛寧健康、創業慧康，低調發展的思創醫惠等上市公司缺席了本次行業級信息化大會，只剩易聯眾、東華醫為、山大地緯三家信息化上市公司參展支持。

相比之下，區域醫療信息化建設企業、信息安全企業與專注于醫療大數據的新一代信息化公企業在展會之中異軍突起。均有兩位數的展商到場布展，成為了今年CHIMA展區的亮點所在。

此外，騰訊、阿里巴巴、GE、飛利浦、華為、醫渡云、零氪、聯影、北方大數據等企業也悉數來到紅島， “數智共生·共創未來”主題下，每一家巨頭都嘗試在信息化基建之中找到自己獨特的作用點。

新醫改以來，我國陸續下發了十余條指導性政策促進醫院信息化發展。建設至今，大量三級醫院、部分二級醫院已經完成了卓有成效的信息化建設，醫院經營效率獲得極大改善。但是，醫療系統上級結構的改革沒有根治長期以來醫療資源錯配、區域醫療發展不均衡等問題，要真正推動全局上的三醫聯動、區域下的分級診療，基層醫療質量重構才是解決問題的終極方案。

在本次CHIMA之上，易聯眾、阿里云等企業對縣域醫共體這一解決方案進行了深入探討，易聯眾曾圍繞健康中國戰略，逐步建立起以健康為中心的，從“治已病”到“治未病”轉變的緊密型醫共體健康管護組織，構建起從疾病預防、醫療救治、健康管理“三位一體”的健康服務體系。

展區之中的沙縣總醫院便是緊密型醫聯體的典例，易聯眾首先按照國家區域互聯互通的標準為沙縣總醫院建設了區域信息平臺與數據中心，通過統一數據標準，統一服務規范，實現區域內信息互聯互通、數據共享匯聚，運用大數據挖掘與分析技術，對總醫院的運營管理進行智能分析與判斷，為管理者科學決策提供智能輔助服務。

其次，易聯眾引入了“全閉環”設計理念，充分利用“互聯網+技術”，貫穿診前診中診后服務，實現線上線下全閉環。同時，醫生可通過醫院互聯網門戶上的患者管理工具與患者保持必要的溝通及進行診后隨訪，時刻關注患者的恢復情況，讓患者在家里和醫院享受無差別的就醫體驗，實現全流程閉環。

建設完成后，居民的就診體驗將迎來極大改變。簡而言之，居民到醫院就診時，醫生可以查看到該居民在各個醫療衛生機構的就診記錄、就醫信息，以及健康管理信息，為醫生的正確診斷提供充分的循證依據；居民在家中的飲食、作息、運動、用藥提醒等都會有一個智能助理進行提醒、干預、指導。總的來說，未來的就醫將不僅僅是看病，更重要的是全面的健康管理。

不過，醫共體的建設也并非一帆風順。在阿里云舉辦的智慧健康數字發展論壇·區域智慧醫療建設分論壇中，河北省智庫（衛生健康）首席專家執行主任席彪表示：從目前來看，縣域緊密性醫共體建設推進還是比較緩慢，底層能力提升也比較慢，這是因為基層的信息化基礎設施還是比較缺乏，要建設更好的縣域醫共體需要大數據、智慧醫療的支撐，而要使得這些技術好好利用起來，需要基層醫療加速信息化基礎建設。

目前，醫共體建設造價約500萬-2000萬，按照我國建成567個縣為縣域醫共體建設試點縣的整體規劃，這個在數年內被消耗掉的市場規模超過百億。

趨勢二、趨勢三：基于大數據的信息化建設仍是熱點

大數據相關的建設有兩個趨勢，一是建設以文本信息為主的數據中臺，二是建設以影像數據為主的影像數據中臺。基于兩個中臺，企業進一步搭建數據應用。

數據中臺方面，醫渡云、騰訊、惠每科技、森億智能等企業均帶來其解決方案。不同企業在架構之中的分層、功能上存在一定差異，但從整體上看較為趨同。其大體思路是建立獨立于HIS，但可與HIS無縫交接的數據中心，執行清晰、管理、運用等功能，幫助醫院提高管理效率、保證質量安全、提升科研轉化。

以騰訊智慧醫療數據中臺為例，其打造一站式、一體化、可視化的醫療數據工作站從“治”、“通”、“用”三個維度出發，涵蓋從數據集成、數據治理到數據應用的全流程醫療數據服務能力，并進一步開放平臺、引入生態，幫助醫療機構和各級管理部門實現對醫療數據全面、專業、自動化的管理。

騰訊的數據中臺可為數據生產者提供封裝入倉、自定義服務查詢、對外發布授權等更簡便的數據服務配置能力，同時在數據中臺的服務市場，為數據使用者提供需求搜索、權限管理服務，更好匹配數據供需。另外，中臺還根據國家規范及使用要求建立了標準接口規范，并統一對外接口，可實現流批一體獲取實時數據供具體業務調用，有效促成不同場景下跨系統的數據服務聚合。

大數據應用通常存在大量推陳出新。CHIMA大會之上，醫療AI+大數據上市公司醫渡云推出來了多中心醫學研究解決方案與科研協作平臺兩款新品。

醫渡云多中心醫學研究平臺布局多中心醫學研究建設網絡，以多方安全計算重賦研究價值，可促進臨床研究協同與創新開展，加速高水平科研成果轉化進程。而醫渡云科研協作平臺則依托醫渡云醫學數據智能平臺支撐的醫院合作網絡，可向醫學研究人士提供專業、高效、便捷、安全的在線醫學研究全流程智能服務。在這個平臺上，人人均可發起項目，無絕對的“主”-“分”中心，有效提高了科研協作效率。

森億智能繼續沿用2021CHINC打出“12306”方案，解決數據治理不夠、智能程度不高、價值導向不清晰、缺乏閉環解決機制和業務場景不完善等問題，并助力醫院完成智慧醫院、互聯互通、電子病歷評級等建設，進而促使其實現高質量發展的目標。

相比于往屆大會，影像數據的中臺與基于大數據的智能應用更為火熱。匯醫慧影、卡易、富士膠片、零氪、GE、飛利浦均展示了自有的解決方案。這些方案大多采用了計算機視覺技術，用于理解像素組成的影像數據，嘗試實現影像數據的標準化。

以匯醫慧影影像中臺為例，該中臺包含數據質量、數據資產、數據集成三大模塊，以數據持續利用為目的，通過數據中臺提供的工具、方法和運行機制，把數據變為能夠持續利用、發掘和開放的服務能力，讓數據更方便地被業務所使用，實現場景數據化、數據服務化、數據服務智能化。通過數據中臺賦能，可以使醫院業務系統擁有“全維度”、“智能化”的能力，系統從信息化升級成為一個智能化的業務系統。

匯醫慧影為山大二院打造的影像中臺應用系統架構

零氪科技本次帶來的方案更偏向于“AI+醫療大數據”的應用。Hubble肺癌一體化解決方案應用醫生端，通過AI自動檢測、指導、挖掘臨床診療關鍵任務，為臨床醫生提供“智腦”，規避醫療事故發生的風險，減少漏診誤診，提高肺癌診療效率。第二個新產品AI智能會診平臺實現了全流程規范化管理，可提供云存儲，實時AI輔助診斷、院內和醫院影像數據共享和影像會診等服務。此外，肺臟三維重建、AI輔助決策、CT影像輔助診斷等方案也一一在場亮相

值得注意的是，盡管各家企業都在努力布局影像大數據，但其AI發力的重點并不局限于影像科。無論是零氪的肺臟三維重建、富士膠片的多功能三維分析，還是GE醫療的愛迪生魔盒，AI企業都在嘗試將自己的應用向臨床延伸，由“診斷”到“診療”。

作為傳統的PACS系統廠商，卡易也在本次CHIMA大會上推陳出新，推出了分布式高兵法云影像解決方案，該方案實現了去中心化，并能支持海量設備同時計算。在應用環節，卡易也在嘗試自行開發人工智能輔助診斷軟件，實現醫療影像大數據的應用。

影像中臺的火熱并非空穴來風。動脈網推測，電子病歷評級一定程度上推動了影像中臺的建立。影像數據占全院數據量80%以上，實現電子病歷五級評級，要實現影像數據的統一管理，需要搭建影像數據中臺。如今大量醫院已經實現電子病歷4級，這些醫院普遍重視數據化建設。從這個角度思考，影像數據中臺或是下一個信息化建設的熱潮所在。

2017年《網絡安全法》的發布第一次為信息科的網絡安全問題敲響了警鐘，2019年5月發布的《等級保護2.0》進一步強調了這一安全問題的重要性，對醫院信息科的工作提出了實質性的建設要求。網絡安全、信息安全建設已經成為類似于電子病歷評級的重要工作。2021年6月《中華人民共和國數據安全法》直指醫院數據安全，該方案將于9月正式實施。種種政策的加持下，各大網絡安全、數據安全解決方案提供商齊聚CHIMA也不那么讓人以外這或將成為下一個政策驅動的醫療信息化建設新市場。

美創科技告訴動脈網：“政策的推進僅是醫院采取信息安全防護措施的催化劑。實際上，隨著分散的醫療數據逐漸被集合成今天的大數據，它的價值也因此被人們所重視。而從形式上講，過去的數據是分散的，風險也是分散的；如果數據集中起來，風險也開始聚集。種種因素都推動了醫院開始保衛自己的數據。”因此，醫院的信息安全是一個很大的藍海市場。

同時，云醫院、云桌面，云上醫聯體等概念的逐步落地則為網絡安全提出了新的要求，為了保證云服務的安全與秩序，醫院在執行數據上云的同時也需同步尋求更安全的網絡防護。

據動脈網梳理，國家對于醫療行業信息安全的規則制定并非未雨綢繆，實際上，很多醫院常常出現下列6大問題：

1、內外網劃分不清晰，缺少內外網隔離措施；

2、醫院最核心的HIS系統的運營缺少有效的安全保護措施和審計機制；

3、醫院的信息系統不是一個孤立的系統，存在被黑客入侵、網絡攻擊的風險；

4、醫院在設備和鏈路缺少冗余情況下，若出現故障，會出現醫院業務中斷的風險；

5、醫院門戶網站缺少必要的安全保護措施，存在被SQL注入攻擊、網站掛馬的風險；

6、大部分醫院未部署終端安全管理和審計系統，導致不合規的終端也能隨時接入內部網絡，且出現終端安全事故時無法追查。

針對這些問題，CHIMA之上的美創科技、優刻得、啟明星辰、昂楷科技、新華三、山石網科、奇安信、深信服等企業均給出了相應的解決方案。

以偏向于數據安全的美創科技為例，該企業針對醫療行業信息市場數據安全需求、數據容災需求、數據管理需求，提供了數據安全、數據管理、容災備份和智能運維四大產品和信息安全整體解決方案。實現了以下功能。

1.防御來自于外部及內部等訪問途徑的SQL注入攻擊和基于漏洞的數據庫攻擊，深化在數據庫層面的安全防御，抵御外部及內部威脅；

2.彌補傳統方式的管理不足，防止非法用戶的越權使用、竊取、更改或破壞數據，加強數據庫準入管理，全面保障賬號安全；

3.從應用變更和部署、危險操作控制、敏感數據分級分類、誤操作防御、誤操作恢復、運維審計、工作報表等方面全方位支持數據庫運維安全管理，滿足運維安全內部控制和各類法規法令（等級保護、SOX、PCI、企業內控條例等）的要求；

4.實現敏感隱私數據的保護；

5.幫助用戶事后生成合規報告、事故追根溯源，同時加強內外部數據庫網絡行為記錄，提高數據資產安全。

目前，醫院信息安全整理解決方案的招投標價格通常視醫院規模而定，其具體價格在500萬-2000萬不等。隨著政策對于數據的要求及各類云服務的推進，需要數據安全、網絡安全服務的醫院將不斷增加，這是一個多達千萬的市場。

作為一個包羅萬象的展會，上述的大型解決方案之外，我們還能在CHIMA之上看到一些信息化企業推出的創新應用，嘗試把智慧二字置于醫院的每一個角落。

伴隨著新冠疫情的影響和公共安全的需要，醫療環境下的密閉空間與二次接觸成為醫療衛生體系的痛點。東超健康依托東超科技的“可交互空中成像”技術，打造了“空中成像”無接觸智慧門診系統、無接觸智慧病房系統、無接觸智慧手術系統、無接觸公共服務系統等四大系統產品及解決方案。

科進軟件則將目標放在了醫療安全不良事件預警平臺的打造上。使用基于NLP的算法，科進軟件能夠及時發現醫療文本信息之中的錯誤所在，并上報至安全不良事件預警平臺，由質管部門集中處理。與釘釘合作之后，醫生也可以通過釘釘輕松接入系統，主動上報AI之外的問題。通過這種方式，醫院能夠對全院的不良事件進行監控，及時發現高危問題，防范于未然。

上述介紹的應用只是展會的一角。總的來說，頭部企業的缺席并沒有影響CHIMA的觀感，失去了主流賽道的光環，我們反而更易瞥見一些過去潛藏的賽道。

隨著三級醫院信息基礎逐漸建設完畢，我們將看到更多力量向信息安全與大數據應用等方向轉移，同時，基層醫療也是一個不可忽視的市場，值得智慧廠商深究。

正如本屆CHIMA的大會的主題“數智共生，共創未來”所言，當我們將視角不斷下放，智慧醫院還潛藏著很大的空間。