事實和數據

根據阿爾茨海默癥協會2020的事實和數據，在美國，65歲以上的人目前有近580萬人患有阿爾茨海默癥。預計到2050年，這一數字可能會上升到1380萬。而在中國，截至2019年，阿爾茨海默癥患病人數超過1000萬，是全球患者數量最多的國家，而人口老齡化將使形勢愈發嚴重。

帕金森氏癥基金會估計，到2020年，美國將有約100萬人患有帕金森氏癥。平均而言，帕金森患者每年的藥物費用高達2500美元，而通過手術治療，每位患者的費用約為10萬美元。2019年中國患者接近300萬，而且患者有年輕化趨勢。

醫療物聯網

IoMT(醫療物聯網)是醫療保健領域的物聯網技術。是物聯網技術與醫療保健行業結合形成的強大解決方案。移動設備和傳感器在幫助醫生和醫療保健專業人員以及患者的生活方面發揮著至關重要的作用。

物聯網（IoT）是一種技術，人們可以通過它將數據從一臺機器傳輸到另一臺機器，而不需要純粹的身體接觸。它是一種無線技術，不同的計算機、傳感器和機器可以相互通信。

物聯網傳感器使醫生和護士能夠訪問遠在家中的病人的健康記錄和生命體征。通過與互聯網相連，任何重大數據變化都將立即報告給醫療保健專業人員。

醫聯網可以做什么

老年人患上阿爾茨海默癥的早期跡象之一是他們開始四處游蕩。逐漸失憶使他們很容易迷路。這種威脅讓他們的照護者或家庭成員承擔了很大的責任壓力。病人獨自生活是不安全的，因此最終，不可避免的是至少有一個護理人員（或家人）需要一直陪伴在他們身邊。

當一個人受到帕金森氏癥的影響時，他們開始失去對神經系統的控制。大多數情況下，這類患者在移動或站立時容易摔倒。他們的思想想要前進，但他們的器官不能執行大腦的命令。因此，護理人員或家庭成員也需要密切關注患者，幫助他們進行日常活動。

應用于RFID芯片、GPS追蹤器和運動傳感器等設備的物聯網技術可以幫助這些患者變得更加獨立。

將物聯網感應設備連接到日常用品上，比如腕帶、襪子、夾克、紐扣、眼鏡、鞋底等。當病人離開他們的家或日常行動時，他們的物聯網傳感器通知他們的照護者或專業護士。能夠實時且不間斷的對病人進行監測，有利于更便捷的照護好他（她）們。物聯網設備可以跟蹤病人的日常活動和其他身體模式和動作，加入AI后還可以做到風險預測：系統觀察患者的日常生活中是否有任何不尋常或突然的模式，并將通知醫生/看護者可能威脅。

降低患者整體費用

相對于治療來說，照顧者的費用通常更高。無論是常規（專業）護理還是家庭成員護理。許多人負擔不起護士提供的常規認知護理。

當你將現代AI技術與為癡呆癥患者設計的物聯網設備相結合時，就可以改變這種看護模式，降低費用。

你會驚訝地發現人工智能是如何影響醫療保健的。物聯網設備每時每刻都在收集大量數據。當你在這類患者數據上使用機器學習算法時，人工智能管理員的應用程序可以通過訓練來幫助這些患者采取相應的進一步行動。例如，ML（機器學習）/DL（深度）項目可以幫助阿爾茨海默氏癥患者在進行日常活動(如做飯、穿衣、社交、閱讀、游戲等休閑活動)時改善病情。

人工智能技術通過這些物聯網設備收集的數據是醫療保健行業的重要資產。基于如此關鍵和大量的數據進行的敏銳分析，很有可能發現預防、延遲或治愈阿爾茨海默氏癥和帕金森癥等認知疾病的方法。可以說人工智能在醫療保健領域的好處數不勝數。

最近，IBM和Michael J. Fox基金會開始研究一種機器學習模型，可以幫助臨床醫生更好地了解帕金森病。BRAIN的一項研究發現，神經學和深度學習程序可以解釋核磁共振測試，年齡，性別，患者病史和神經心理測試，以預測可能得阿爾茨海默病的機會。

人工智能和物聯網注定要在一起。人工智能可以為物聯網技術提供很多東西。人工智能有潛力從人類思維中學習，也有潛力隨著時間的推移從數據中學習。用于癡呆癥患者的智能物聯網設備擁有關于患者健康和生命體征的重要信息。人工智能是利用這些高端數據的最佳選擇。醫療保健行業的人工智能——是下一個前沿領域。

目前，隨著全球受到COVID-19大流行的影響，以技術為中心的醫療保健將繼續存在。

人工智能和物聯網技術在醫療保健領域擁有豐富的應用領域。醫療保健領域的人工智能應用可以改善世界衛生狀況，尤其是對阿爾茨海默氏癥和帕金森氏癥等癡呆癥患者。

來源：AI時代前沿