即使在英國——可能與其他歐洲國家或北美沒有什么不同——傳統的數據分析似乎比大肆吹噓的人工智能系統更有用。

數據倫理與創新中心最近的一份報告證實了這一點。為了衡量公眾在 Covid-19 大流行期間對數字技術的使用有何反應，CDEI（一個負責負責任地使用人工智能和數據技術的英國政府咨詢機構）在 6 月期間委托對約 12,000 人進行了調查。和 2020 年 12 月。

從 2020 年 3 月起，他們還一直在收集“數據驅動技術，包括人工智能、傳統算法系統以及數據科學學科的工具和技術”用于對抗 Covid-19 大流行的例子。 . 他們發現：“人工智能在救災工作中并沒有像許多人認為的那樣發揮巨大作用。相反，以新的數據共享協議為基礎的傳統數據分析似乎對衛生服務和公共當局的工作產生了最大的影響。”

CDEI 的報告讓我想起了我今年早些時候參加的聯合國“AI for Good”圓桌會議，該圓桌會議由 ITU 組織，ITU 是聯合國電信和 ICT [信息和通信技術]機構。

國際電聯網站上對該圓桌會議的內容有很好的說明，因此我不會嘗試在此重復。

我問圓桌發言人，他們認為AI 在醫療保健中的價值是什么，尤其是與 Covid-19 大流行有關的價值。過度夸大這個詞是否有危險？不應該被控制嗎？將醫療保健中簡單且極其重要的 IT 程序描述為人工智能有什么價值？這是他們的兩個回應。

Botnar 基金會治理和政策負責人 Ursula Jasper：“這個詞有一定的炒作和過度使用或膨脹。這并不罕見——全球化也是如此。一旦塵埃落定，人們會變得更加挑剔，看到微妙的、積極的和消極的方面。我們確實需要小心不要過度使用這個術語，但人工智能和數字技術會繼續存在，所以關鍵是要形成更細致入微的理解，而不是擺脫它。”

國際電聯電信標準化局（TSB）副主任 Reinhard Scholl：“有炒作。上周是物聯網，昨天是智慧城市，今天是人工智能。但我仍然認為人工智能會繼續存在。它將成為未來的決定性技術。它的影響有很多例子。就在幾周前，DeepMind 在蛋白質折疊問題上取得了巨大進展，從氨基酸序列預測蛋白質的維度結構。或者，如果您查看推薦算法，它可能是好的也可能是壞的。人工智能將永遠與我們同在。對通用人工智能的希望意味著如果它真的來了，你必須做好準備。所以，我認為人工智能與其他炒作趨勢不同。它將占主導地位”。

（蛋白質折疊問題是根據蛋白質的氨基酸序列確定蛋白質的 3D 形狀，這篇 Nature 文章討論了DeepMind 在該問題上的工作的重要性，該文章將其概括如下：“準確預測蛋白質結構的能力從它們的氨基酸序列中提取對生命科學和醫學來說是一個巨大的福音。它將極大地加速了解細胞的構建塊并實現更快、更先進的藥物發現”）。

然而，對我來說，圓桌會議本身以更“基本”IT 的持久價值而著稱，就像在韓國為抗擊 Covid-19 大流行所做的工作一樣。

這是上面提到的ITU文章：

“韓國電子和電信研究所助理副總裁 Park Soo Jun 解釋了數字技術如何通過更快的篩查和診斷幫助韓國對抗 COVID-19 的傳播。但最相關的并不是超復雜的人工智能。”Park 指出。“他說，智能隔離系統、自我檢查健康和自我保護隔離應用程序以及聊天機器人等更簡單的技術解決方案已成為應對大流行的強大工具。Jasper 同意這不是關于最奇特的人工智能，即使是為社區衛生工作者配備手機或平板電腦等簡單的想法也可以改善臨床護理。”

現在，也許主流的、具有社會價值的 IT 實施被標記為人工智能并不重要。

但是，CDEI研究中提到的“常規數據分析”的人呢？把它投在人工智能神奇的陰影下，這不是對他們所做的工作不尊重嗎？只是一個想法。

來源：騰訊網