5月28日，“智慧醫療，數據先行”論壇在貴陽舉行，專家齊聚一堂，圍繞“醫療大數據落地應用和開放共享等”等話題探討醫療大數據更好服務民生，實現醫療大數據的商用、政用、民用價值，共同打造醫療大數據產業。

在貴州省衛計委信息中心總工程師王帥看來，健康大數據作為大數據最有價值的應用，一定要廣泛重視，要進一步加強健康醫療大數據體系建設，基于大數據的開放、共享、深度挖掘以及廣泛應用。

王帥說，今年健康醫療大數據中心建設的階段性任務分為三個方面：在聚的方面，要構建醫療健康數據資源目錄；在“通”的方面，一是三級平臺建設，二是要建兩大數據中心，三是構建公共衛生綜合管理平臺；在“用”的方面，一要構建健康醫療大數據共享交換平臺，二要構建運行處理平臺，重點解決數據開放時要做到脫敏和脫密，三要開展健康醫療大數據典型示范應用。

怎么樣進行大數據建設？國家呼吸病臨床醫學研究中心副主任、廣州呼吸健康研究院副院長鄭勁平認為，首先要建立一個生態系統，其次要進行數據采集、清洗、分析、歸類、應用，最終能夠為數據的應用，而在這當中，建設數據源和數據標準是首先進行的。

“還有一個很關鍵的一點，數據安全體系非常重要。” 鄭勁平說，因為數據來源集中在醫院，首先要保證醫院數據安全，醫院數據安全可以通過防火墻技術、其他數據管理技術等等，來保證數據在醫院內的安全。醫院到云端這個過程中進行數據交換，通過建立一些數據安全體系，保證國家信息安全等體系，以及進行數據的流量監控、數據使用的痕跡監控，保證數據安全。在數據安全的情況下，才能保證醫療大數據的應用。

“醫療大數據具有非常大的意義，早在上世紀70年代就已經定義薈萃研究為醫學最高登記證據，薈萃研究本質就是較大的數據級。” 貴州醫鳴技術有限公司CEO馬敏在論壇演講時說，目前醫學處在循證醫學，如果想實現個性化醫療，需要多樣本數據對患者人群進行更深層次的細分，才能達到個性治療，所以大數據是循證醫學向個性化、精準醫療最大的基石，最基礎的一步。

馬敏表示，目前我國醫療大數據既有挑戰又有機遇，首先在我國醫療大數據里面，它是一個海量數據，中國這么大的人口，積累了大量的醫學數據，但這些醫學數據的整理不可能靠人工完成。其次，國家院內系統廠家多種多樣，每一個廠家的數據都是不同結構、不同格式的，用傳統方法很難將患者數據融合在同一張數據表。第三，在醫院有大量有價值的信息，他們都是醫生總結出來的文本信息，這些文本信息必須要處理為結構化信息才能加以應用和統計。最后，我們國家缺乏術語標準，同樣一種疾病不同醫生有不同的叫法，如果不加以統一也很難加以使用。

如何解決這些難題？馬敏表示，目前已發明出的專利技術，實現了數據采集方面的突破，三天時間就能實現一家醫院多種數據的融合，比之前節約十倍。

此外，數據采集出來之后，下一步關鍵的是做數據治理，醫鳴利用專業的自然語言識別技術，在心內科、呼吸科等縱深發展，大概處理的方式能達到6秒鐘處理13萬份文本，準確性達到了95%左右。

來源：人民網