醫療資源缺乏，分配不均衡，無序看病，科技的進步，互聯網技術的發展，尤其是大數據時代的到來，給目前的醫療問題特別是如何均衡醫療資源分配，提高基層醫療機構的服務能力提供了新的解決方案。

全國政協委員、福建省立醫院內分泌科主任侯建明認為目前諸多醫療短板問題都可以運用大數據來解決，他建議：

一、落實分級診療，實現病患分流。目前正逐步實現以醫聯體為切入點銜接分級診療制度，在醫聯體內部形成三級醫院與二級醫院、基層醫療衛生機構分工協作機制。通過互聯網大數據，將區域醫療機構整合一體，形成衛生醫療網絡，將門診病歷電子化、檢驗結果聯網互認，降低病人重復檢查次數，落實雙向轉診。真正實現“大病進醫院、小病在社區”的“急慢分治、上下聯動”分級診療模式。

二、大數據系統可以通過整合數據，分辨既往的醫療行為中與醫學指引不同的地方，提醒醫生防止潛在的錯誤，降低醫療事故率。還可以提供同類治愈病例的用藥推薦，給醫生提出診療建議，從而提高治療效率。因此，基于大數據進一步開發臨床輔助的決策支持系統，可以為醫生臨床治療提供決策依據，提高醫療質量；另一方面，實時整理采集各類疾病資料、數據和診療過程，有助于臨床醫生的科學研究和統計對比，進行大數據分析和總結臨床經驗，使患者和醫生同時受益。

三、大數據帶來醫療模式的轉變。大數據應用于健康檔案，利用智能終端記錄公眾從出生到死亡的完整健康信息。并通過人機交互平臺呈現，幫助用戶了解自身的健康狀態或變化趨勢。按照輕重緩急提供健康意見，并與不同層級的醫療機構對接。為亞健康狀態的個體提供疾病預防的意見，及預防機構對接路徑；為小病輕傷個體提供護理意見，及基層護理診療機構對接路徑；為急病專病個體提供診療意見，及專項診療機構對接路徑；為大病綜合病個體提供診療意見，及綜合醫院對接路徑。

四、在醫保中的應用大數據。通過對參保人的繳費數據、就醫信息以及醫療服務的分析報告，可以掌握社會經濟的情況，對醫療服務的供給包括資源分布進行分析；對流行病學臨床路徑展開研究等等。另一方面，醫保通過大數據實現全國聯網，可以進一步方便患者。通過優化結算流程，為住院患者提供床旁、護士站、結算窗口等不同出院費用結算途徑，在醫保實時結算基礎上逐步實現患者繳納自付部分費用即可辦理入出院手續。節約時間成本，簡化看病流程，從而真正實現“智慧醫療”。

五、運用互聯網技術，進一步改善患者就醫體驗。目前，許多醫院已經可以實現通過網絡、電話、窗口等多種方式預約就診。除此之外，實現分時段預約手段，縮短預約患者候診時間；開展實名制預約診療，加強身份識別，逐步實施注冊式管理，遏制倒賣號源現象；提供便捷的診間預約、復診預約途徑，實現與首診預約患者錯峰就診。與此同時，各大醫院逐步加強信息化建設，通過新媒體、微平臺、手機信息、電話等途徑提供診療信息推送服務。這些信息包括：候診信息、預約檢查通知、異常檢查檢驗結果信息、以及就診費用明細查詢等服務。優化診療流程，使患者的就醫體驗逐步提高。

六、大數據時代的網絡醫療無法替代傳統醫療。大數據醫療是一項進步，對醫療行業的影響是正面的，節省了很多人力，對提高醫療的規范性、準確性都有好處。然而醫學是一項個體化的科學，相同的疾病在每個患者身上可能有不同的表現，因此制定的診療方案亦有所差別。

來源： 新浪醫藥新聞