金蝶醫療創新研究院院長易延華

2017年11月2日，“中國電信翼健康生態合作大會”在廣州四季酒店舉辦召開，大會匯聚行業內眾多杰出代表人士，共同探討新時期中國醫療健康產業的升級之路。

在互聯網高速發展的今天，中國電信致力于將翼健康打造成為中國領先的就醫健康服務平臺，秉承“科技以人為本”的理念，翼健康將各種智慧化技術運用于全民醫療健康服務中，極大地提高了醫療服務水平和效率，推進中國醫療改革進展。

以下是金蝶醫療創新研究院院長易延華發表題為“醫學大數據應用與精準健康管理”的演講實錄。

易延華：各位嘉賓、大家上午好！

今天跟大家分享一下醫學大數據和健康管理的思考，從金蝶醫療目前的產業布局跟大家分享一下。

醫學大數據目前是一個非常熱門的話題。醫學大數據與臨床醫學、醫院將來的發展有什么關系？我習慣用一個故事做開頭，學中醫的人都知道，張仲景在王燦20歲的時候預測他40歲會死。這說明什么事情？很多人看中醫太厲害了，不可思議。但這也是一個算法，基于五陰六氣的研究。這個事情可以用大數據的方法來破解，這個事情在中醫里面確實是可以做得到的事情。醫學大數據第一個作用，將來毫無疑問是在預測方面可以起到非常大的作用。目前我在指導一家醫院做一課題，就是做腦猝中的預測。

傳統健康模型基于經典醫學，近十年我們所說的循證醫學，傳統醫學積累了非常多的經驗和方法，這些都是醫學大數據研究的基礎。傳統醫學造就了全世界最長壽的領導人，就是我們中國國家領導人，他們的平均壽命已經超過91歲，這是令全世界矚目的事情。

醫學大數據可以做什么？2013年安吉麗娜·朱莉被預測在60歲的時候會患乳腺癌。做了預測之后，干預的模型一旦建立也會起到很好的作用。我們思考醫學大數據是不是可以把張仲景的事情做到，也可以做很好的干預，我們的技術怎么做，我們如何真正構建醫學大數據？其實這是一個數據模型，基于數學算法。從一家醫療機構或者是IT廠商，我們將來如何融合做這個事情。

醫學大數據來源三個方面，一個是院前、院中、院后的部分。院中部分，現在已經做了很多年的沉淀，已經做得不錯了。但是院前數據和院后數據非常欠缺，院前數據在今后會有很大的作用。院后診后數據的獲得非常稀少。院前、院后數據一定會取決于移動醫療的發展，尤其是我們講到的整合管理系統。我們過去做一個課題研究需要打電話，甚至需要寫信，這是非常沒有效率的，今后我們可以通過移動端獲取這些信息。

有一個經常被忽略的數據，就是醫療資源分配數據。也許這個數據在臨床醫學教育里面是有意義和價值的，但是在大數據計算下，它的價值會大打折扣。作為產品來講，我們就是HRA，就是醫院人財物的管理。

對于一家機構來講，我們近期可以做三件事情，臨床決策的優化、輔助決策。臨床決策優化，如果有非常好的診后管理系統、隨訪系統，每個大夫都會有想法和創新，這些想法要經過驗證，這些驗證就需要多學科的聯合，需要與IT企業的合作。現在懂醫療、臨床的，他不懂IT。懂IT的人，很多IT廠商對臨床醫學的痛點不了解。懂IT、懂醫療，醫學大數據方面的人才確實非常的缺乏。我們在醫學院里面學的統計學是根本不夠用的。三方面的結合才是最重要的。作為臨床預測是非常有意義的事情，國內也做了很多的努力。北京協和醫院已經把基因組學和表現數據進行非常好的串點，已經有很好的數據出來。這是將來非常有發展前景的趨勢。

第二個方面是健康管理，健康管理概念是什么概念？被動醫療和主動醫學，將來一定會向主動醫療、主動健康方向發展，尤其是從三甲醫院的角色來看。其實三甲醫院未來會越來越聚焦診療服務，健康管理會通過分級診療的方式在基層，不管是醫養結合的模式，還是和不同的企業進行管理，社區模式和企業模式。社區模式，以后三甲醫院很難做突破，因為診療的功能會越來越聚焦。如何做到這件事情，需要幾個條件，第一個是連續性的電子病歷系統，這方面我們可以跟電信合作。一個人在45歲之前的醫療數據是體檢數據，45歲之后，如果你有看病的記錄，這些記錄才會形成連續性的數據，當然這需要各個部門協同才可以做到。

第三個方面是醫院精細化管理，這是非常有意思的事情。在國外有很多研究，我們會精確到這臺設備的投入是利大于弊，還是弊大于利。我們去了廣東省人民醫院做了手術，我大概知道我 需要住多少天，花費多少錢，當我們擁有這些資源的時候，我們就可以做這些事情。當然醫院的精細化管理要求是越來越高。

從金蝶整個產品鏈來講，我們已經做了20年的沉淀。在2014年我們做了移動互聯網醫院的布局，移動互聯網醫院是把醫院封閉的信息系統向公眾開始連接起來，你可以通過手機就可以連接到醫院的資源，比如說掛號、床位的共享。我們就會通過手機連接到醫院的資源，這是移動互聯網醫院的內容。

還有移動公眾平臺，這兩大板塊布局在線下醫院里面，將來我們會把它布局在云上，我們提出經典云醫院，我們把各大醫院進行互聯互通，形成信息閉環。

介紹一下我們的應用場景，個性化醫療服務必須要有一個連續性的電子病例系統。將來一個患者不僅擁有健康檔案，同時可以進行疾病風險預測。當他有看病需求的時候，我們就告訴他，離你距離最近的醫院在哪里？找哪個醫生最合適？類似你這樣的病例，醫生診治了多少。甚至我們可以給患者做日程管理，我們還可以建立醫生圈和病友圈，讓他從病友圈獲取可靠的數據。我們在不同的場景可以快速獲取這些數據。

我們和中國電信合作以后，我們會發現電信就相當于是非常大的基礎建設，我們在這個平臺上有很多的應用。同時我們通過金蝶醫學大數據分析，將來我們會延伸出針對個人、醫院、名醫、客戶產生很多的服務內容。

我講的內容就這些，謝謝大家！