“根據最新數據顯示，PereDoc打造的智能診斷輔助系統針對2-5mm肺結節的檢出率達到92%，大于5mm肺結節檢出率達到了98%，對結節良惡性預測的準確率為95.3%。這一技術刷新了此前阿里云ET在國際權威肺結節檢測大賽LUNA16中創造的89.7%檢出率的世界紀錄。”
據悉，受到追捧的PereDoc的Pre-A輪融資將于10月擇時正式對外發布。
PereDoc智能診斷輔助平臺準確率創世界紀錄
這一連串的數字，讓PereDoc科技團隊成為近期最受矚目的關注焦點，而這個世界紀錄對于醫療行業而言，又是那樣的與眾不同。醫學對于人類的價值是任何行業都無法比擬，關鍵在于醫學不僅僅是人類文明的價值呈現，更是一門有著前瞻意義的學科。談古論今，人們在這條探索之路上從未放棄過，而曾經的未知，也在一步步變得清晰。
“伴隨人工智能、大數據時代的到來，心胸影像在精準診斷、影像組學、深度學習等方面的基礎研究和臨床應用都將得到推動與發展，人工智能技術的應用將使得心胸疾病影像診斷水平得到大幅度提高，并且逐漸改變著這一領域的影像思維和診斷模式。” 來自中華放射學會呼吸學組全國主委、大連大學附屬中山醫院副院長伍建林在剛剛結束的中華放射學會心胸專業委員會心胸影像高峰論壇上如是說。
大數據、人工智能的跨越式發展，讓我們熟知的傳統醫療行業再次推向選擇的十字路口，而顛覆已經成為這個時代最鮮明的特征，當傳統產業的政策紅利消耗殆盡時，科技創新與技術突破則成為了取勝的關鍵之匙。而正是在這種契機下，PereDoc智能輔助診斷平臺運勢而生，用大數據與AI技術的完美融合，為傳統醫療行業注入了新的動力。
PereDoc智能診斷輔助平臺究竟是何方神圣？這是一款基于機器深度學習技術的智能輔助診斷平臺。通過標注有病理證實肺結節特征，建立3D CT影像數據庫，構建一個識別診斷模型，然后通過機器不斷訓練和驗證，來提高模型的識別率。它的肺癌識別率及良惡性預測準確率已經都達到了副主任醫師的水平。
當前AI、與大數據的加碼，讓現代醫學迸發新的活力，特別是對于影像醫學來說，利用機器學習的優勢不斷進行優化迭代，正在充當“破局者”的角色。目前仍舊處于人工閱片的階段，這種方式在診斷數量和質量上都有一定的局限性。而AI、大數據的滲透，讓一切變得不一樣，從數量上來說，機器閱片的速度是任何醫生無法比擬的；而質量方面， 同樣如此，比如PereDoc開發的智能輔助診斷平臺，現在已經達到甚至超越了國內三甲醫院某些醫生的診斷水平，換句話說，機器閱片的正確率已經超過了資歷尚淺的放射科醫師。
“PereDoc智能醫療影像聯合實驗室”成立開創新紀元
據悉，PerDoc科技團隊聯合中國人民解放軍301醫院、首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院、大連大學附屬中山醫院、大連市結核病醫院等10多家三甲醫院和全國性體檢中心共同發起成立國內首個“智能醫療影像聯合實驗室”，為我國智能醫療發展帶來新的契機。PereDoc也將陸續進入多家三甲醫院進行臨床應用，包括首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院開設的肺小結節智能診斷專家門診。
“PereDoc智能醫療影像聯合實驗室”的成立更具有里程碑意義，是目前國內第一個由頂級三甲醫院聯合體與人工智能企業聯合發起的，旨在研究計算機視覺在醫療影像當中的深度融合與應用的實驗室。重點研究方向包括肺結節影像診斷、結節良惡性診斷、結合影像組學與病理分析等。依托國內頂級醫療機構在醫療理論及實踐研究、醫療數據資源、醫療人才支持等方面的優勢資源，實驗室的研究方向除了肺結節的精準檢測，下一步將整合患者的臨床大數據，影像大數據，病理大數據，ROSE大數據以及基因大數據，從宏觀到微觀，多角度，多層面的分析疾病的發生發展，更精確的診斷疾病。
機器視覺被認為人工智能最快落地應用的技術方向，而機器視覺在醫療影像領域的深度應用則打開了巨大的智慧醫療市場。在醫療影像識別應用領域，除了影像識別的算法，影像數據集顯得更為重要，對規模的醫療影像集的金標準的標注顯得格外重要。而這一過程中的金標準標注則充分地體現了專家知識的重要性。教會機器識別腫瘤征像的金標準，規模化的金標準標注，權威專家對標注數據集的審核，在上述基礎上改進算法，上述步驟缺一不可才能成就醫療影像識別領域的王者。區別于普通的圖片識別算法為王的情況，醫療影像識別領域比拼的是權威專家建構腫瘤識別金標準，醫療資源和影像識別算法三者的緊密結合。
當前，我國智能醫療處于剛剛起步的階段，人工智能在醫療領域的深入探索與應用無疑將幫助人類更加精準，更加高效，更加有創造性的應對更多健康挑戰。聯合實驗室的成立無疑是破壁與融合的開始，未來將在智能醫學影像檢測、醫療搜索、醫療咨詢、細胞學檢測、基因檢測等體系展開深度探索和研究，通過大數據分析建立個性化健康管理方案。相信醫療的不斷發展能夠真正緩解我國醫療資源不平衡問題，同時讓更多人享受到科技創新的成果。
智能醫療的未來已然很快到來。
