未來論壇2017年會暨首屆未來科學大獎頒獎典禮在北京舉行。卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授，卡耐基梅隆大學機器學習系副系主任在主題演講中指出，精準醫療目前并不像想象中那么有用。他坦言：“實際上我們并不是很能肯定在面對大數據的情況下醫生是不是真的可以從海量數據中實時地做正確決策，這也是我們在技術研究和應用研究里面面臨的極大挑戰。”他指出，目前比癌癥和艾滋病更可怕的，是“不可靠的醫學研究和很多不復雜的商業炒作”。

邢波指出，很多基因突變的發現，真正有統計意義致病的風險并不會高于50%，而且很多基因對于預測疾病的風險也很少有幫助。更壞的是，即使你發現了有基因上面的缺陷，它對于你的生活習慣或生活形態的影響，也沒有發現有顯著影響，而且有很多數據顯示，DNA的變異，原來說幾個DNA變異可以解釋一個疾病，但這種論調正在破產，因為發現疾病是很復雜的，致病因素通常達到幾千上萬個不同的突變。

他認為精準醫療和智慧醫療真正能起到作用的是以下五個方面：電子醫生、基因健康、智能醫院、移動醫療和隱私。

電腦醫生，實際上就是一個基于大數據的決策機制或決策原理。這樣一個工作實際上是一個相當復雜的技術研究和產業研究并行的東西，以他在參與開發的Petuum Med系統為例，當你需要做這樣一個決策服務器設計的時候，你實際上首先需要倚仗自然源處理、圖像識別或數據庫記錄，來把原始數據變成可以使用的形式化，而且是可以使用的特征，然后你還要去開發非常高端、復雜的計算引擎和人工智能引擎來做計算和推測，最后你需要開發人機界面來把這些結果和醫生進行交流。

基因健康，基因組的研究其實遠遠不只是來做一個測序中心，把每個人測序了事，實際上更重要的工作是要開發基礎的病理機制、數據模型或計算機模擬模型，來預測當基因產生變化以后它到底能產生什么樣的下游影響，能給病人什么樣的建議，這實際上也是以后研發的重點。

醫院的自動化，并不只是買各種設備或裝各種各樣的攝像頭，其實它還包括怎樣部署一個算法或人工智能引擎，能夠使得醫院的管理或運營自動化、高效化，能夠使資源更好的利用，能夠使病人的需要能夠及時得到發現和反饋。

移動醫療，穿戴式設備、各種各樣的移動設備產生了大量數據，但它到底能不能對人的健康或是對醫療費用產生良好的互動是個問題。實際上這里面還缺少一個基于這個移動平臺和背后算法引擎、醫生直接干預中間的閉環，所以研究可以往這上面走，甚至可以把移動醫療或是遠程醫療的日程也放到同一個框架下來做比較深入的思考。

醫療數據，所有應用和服務都是能夠產生和獲取大量非常敏感的數據，這些數據如果不當使用，也會對個人或用戶的安全、利益造成很大的損害，所以研究這些數據安全，研究怎么來防止它被誤用或非法應用，也是一個很好的題目，這里面包括加密、防火墻，各種各樣的保護方法，諸如此類。