13日下午，智慧醫療院長峰會順利進行，此峰會由北大人民醫院院長助理劉帆主持，中南大學湘雅醫院副院長胡建中以《醫療大數據之思考》為主題，做了精彩的演講。以下為演講文字實錄：

我來自湘雅醫院，但是我講的是我自己的想法，大數據在我們國家很熱，也熱了很多年，但是我們作為一個大夫，怎么樣來看待大數據？我們怎么樣去往下走？我在這里和大家一起分享一下我的一點想法。

首先怎么認識大數據？我想從四個方面來說。子佩先生我看過他的兩本書，打在了這塊，他里面很多觀點我是非常贊成。大數據不是大，其實大數據我認為來說，真正是一個多源的東西，是來自于各個方面，怎么多源我們要去了解，多個數據源頭去展示一個事實。數據越大，趨勢判斷就越準確，數據已經存在在我們系統里面，是過去，而大數據所要表達的東西展現的是趨勢，表達的是未來，是對未來的預判或者對未來的展現。

大數據的理解，大數據是一種新的數據形態和實踐，它與當前主流的數據應用實踐并存，而非取代，在這里的都是大家，我在這里講這個有點班門弄斧。我們說大數據，就是我們怎么發現它的價值，讓這個價值挖掘出來，為我們人類服務，這是我們要做的。大數據一定不是萬能的靈藥，上午有很多專家談到了阿爾法狗，我跟今天有一位講者討論，為什么要選擇圍棋這么一個東西來和人類比拼呢？為什么不選擇醫療呢？因為醫療太復雜了，電腦還不能和大夫去比拼。

大數據是多源的來源，它是整個病人就醫的全過程所產生的信息，病人要去看病，要去注冊，過程就產生數據，這些數據是他整個看病就醫過程所有的信息。在臨床和研究過程中的這些數據，隨著時代的發展，智能可穿戴和健康相關的數據，互聯網+醫療應用，今年科技部推出來整個國家重大研究項目，精準醫療，熱火朝天在組織項目，組學數據，基因組學、代謝組學、蛋白質組學，所有這些東西都是朝著未來精準準確的醫療做的，一大堆的數據來源，提供給我們。

同時醫療大數據，我認為它有四種性，一個是數據的多態性，它有純文本的，有圖象的，有文字的，各式各樣的數據形態。我們怎么樣把這些形態利用起來，這是擺在我們面前的一個問題，我們能夠去共享嗎？十里不同音，怎么去解決這個問題，圖象能夠共享嗎？能夠為我們所用嗎？第二個是不完整性，每個人他的病理既往的資料不可能是完整的，都是碎片化的數據，怎么把這些碎片化的數據整合起來，這是需要研究的。時序性，我們的醫療數據從爸爸媽媽辛苦那天晚上就開始了，在媽媽肚子里就做B超，你的娃娃將來出來就這個樣子，更早就要去監測父親的基因、母親的基因，這兩個基因結合在一塊會產生什么樣的樣子，一直到這個人出生在這個世界上奔波勞累奮斗幾十年甚至一百年，離開這個人世的時候，他有很強的時間序列性。同時我們的數據有太多的冗余性，量大，但是有很多是重復的，不一定是有價值的。我們怎么讓這些數據取其精華，去其不能叫糟粕，但是對我們的研究沒有價值的東西，怎么去解決。

大數據走到今天，全世界都在走，我們國家也在走，都提升到國家戰略，是個什么現狀？醫療數據量呈爆炸式增長，我們現在看病都不用動筆了，全是數據的產生。信息多了，產品也多了，剛才王院長說了，有很多醫院，包括劉院長奮斗很多年，都被HRP做完了，把病人看病的過程都有了，醫生診療的思維過程有了，設備耗材采購的過程有了，并且把它捆到一塊，但是有很多醫院，有很多系統他們之間都是孤立的，沒有聯絡的，都是不同的系統，不同設計的數據結構，怎么辦？臨床人員對數據的訪問和應用提出更高的要求。以患者為中心的信息在醫院內外，甚至在各個不同機構之間，最簡單就是在醫院之間，同時還在不同的領域之間，都在有共享的需求。我們都談到共享，這些信息要共享起來，怎么去解決一個問題？怎么去管理這些數據？怎么能夠去運用這些數據，讓這些數據有價值，這是值得我們去深思的問題。同樣，各種臨床數據不同的數據形式，我們怎么去運用它？

醫療大數據的應用，服務居民，個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。服務醫生，把人類上千年來與醫學有關的數據都可以整合進來，服務于我們。有利于政府的管理，最重要的還是為公眾健康服務。但是不能很快一蹴而就的，我們大數據能夠去建成，能夠去運用，最大的原因，整個醫療體系缺乏共享。我知道有很多專家想辦法怎么去共享，但是最大的難度還是在共享。第一，數據能不能拿來共享，即使愿意拿出來，能不能共享？這都是我們的問題。第二個，醫療信息展現不是直觀的，不是可視的，不是每個人都能輕易理解的，需要我們共同努力，讓數據能看得懂，老百姓能用起來。第三，挖掘分析不深入，這是很多企業包括現在風起云涌的各位業內的翹首們都希望去做的，能不能把沙子里面的金子挖出來，怎么去挖？還有基礎信息建設不到位的問題。

我就大數據建設難點提一些我的看法，第一個難點就是數據存在多源異構的問題，這個怎么去解決？醫院信息系統不同時期建設，不是統一規范的，不是統一的系統標準，各個醫院信息系統發展是不均衡的，各家廠商之間，各個系統之間，各個軟硬件之間不是統一的結構和標準，架構也是有差異的。服務也是各自孤立的，沒有開放自己的接口，所以大家沒有辦法連起來。而最重要的，整個醫療數據采集的渠道是不暢通的。國家都是下很多力氣去做，但是還是得一步一步朝前去探索。

第二個問題就是互聯互通的問題。首先第一個問題就是大家觀念保守，是個好東西，我不能隨便拿出來，觀念上面非常不開放。在座的可能很多同行都是互聯網思維在你們腦袋里面根深蒂固，我們任何東西都可以扁平化，但是我們能不能就醫療數據這個事情拿出來一起共享，一起來探討？這是我們要去思考的問題。第二點，我們政策也要跟上，我在這里不是說政府的政策沒有跟上，但是我們就數據安全、數據共享怎么樣去做，讓這些業界醫院也好，政府也好，企業也好，來做，需要有法律的一個保障。第三個就是標準不足，現在發布了很多各種各樣的標準，各部委都就數據發布了很多標準，但是醫院的標準都偏重于數據層面，真正就數據本身字典的關注，診斷編碼、藥品編碼、耗材編碼、收費項目編碼關注不足，有大量非常底層數據的工作需要我們來做，這部分工作誰來做？是交給醫院還是交給政府還是交給業界來做？這是真正的難點。

第三個就是數據安全問題。在座的每一位如果不是完全從事醫療工作多少年，我的數據全在你那里，你都曬到網上，我不等于脫光光了。就是個人隱私怎么保護的問題，我把的醫療數據拿出來，去掉我的隱私數據，國家需要出臺政策，來進行規范，否則每個人你怎么能把我的數據拿走呢？第二個是醫療機構，醫療機構本身病人到我這里來看病，我們兩個形成了一個服務，他在看病過程中產生了數據。我要保存他的數據，并且要保證數據的隱私性，我不能把病人的數據隨便曬到什么地方去，這是一種犯罪。對醫院來說，他產生不能共享的思維是有原因的。我們怎么去解決這個問題？讓醫院勇敢去參與到全球化的信息互聯網時代來臨的這個過程中，把你的數據拿出來，為更多人去治好這個病，看好這個病，整個醫學向前發展作出你醫院的貢獻。

第三方我們怎么去合作，你接觸到病人的數據，接觸到醫院的數據，你怎么保證這個數據的安全性、可靠性呢？你怎么根本上了解我要對這個數據的隱私要負責呢？這是我們每位參與在這里面的人都應該去思考的問題。我不能說因為我今天拿到了數據，我心里多高興，我拿到了幾百萬的數據，但是你拿到這幾百萬的數據，同時你要對這幾百萬的人的隱私負起責任，不能泄露。政府要去規范，要去建立起一個機制，大家知道我在這里擺的政府，這個政府關系到整個民族的東西。我們這個數據最終如果大數據分析起來，都知道咱們在中國五十幾個民族里這些人整個健康體制怎么樣，平均壽命怎么樣，都有可能分析出來的，這就成為了國家戰略，這是整個民族的戰略，國人健康體制，將來我們的年輕人還能去打仗嗎？還能去戰場嗎？這就成了國家的戰略，涉及到民族和國家的安全。在座的每一位涉及到這個領域，我們都要在這個高度上去認識這個問題。

下面我談一點對大數據建設方面的看法，醫療大數據的建設首先要把數據和信息分辨開來，同時對數據要進行細致的觀察，做好整體規劃。對大數據這樣一個非常新的、非常有前途的事情，我們要從大局著眼，要從小處著手，一點一點去做，大而全很難。不貪大，不圖快，一步一步去做，扎扎實實去做，我想我們一定會達到一個光輝的彼岸。我覺得要從四個方面來做，一是要全方位布局，二是全流程管控，，把整個過程中心病人為中心，對患者實現全程數字化服務，這個體現在哪呢？體現在整個數據采集過程中。在我們所有醫療單位，從醫院建設開始，就要以病人為中心，對整個全流程進行采集。三是可管理，全生命周期的來進行把控，我們就能夠得到一個很好的數據來源，他的顆粒度非常細，廢的數據就很少。做到這個需要什么？需要標準化，政府也好，企業也好，組織也好，大家去關注這個問題，去做工作。

談一談最后的趨勢，大數據將來會成為我們整個醫療健康的核心。圍繞醫療健康，人類的健康這樣一個事，我們太多的東西會圍繞它去發展。醫院在這塊，也就是我們的病人在這塊，你看我們現在的信息化系統圍繞著這個去發展，這就導致了數字化醫院的產生，綠色醫院的產生。同時我們會有更多的人圍繞它，我們現在有太多的社會與醫療相關的產業都來了。

互聯網時代更加加快了這個步伐。我們醫療的、健康的、工業的、農業的、保險的都圍繞這個事情，所以大數據技術在未來是為決策提供更多的支持，也會越來越多支持整個醫療行業提供提供更好的更個性化的精準醫療服務。能夠催生新的醫療服務的模式和業務模式，我們能不能不面對面去看病呢？我們能不能采用云醫院這種方式來進行就診治療呢？有很多新的業務模式和服務模式會隨著大數據整個互聯網的推進而產生。但是在這個過程中，必定會推進整個數據處理實時化、及時化，這才能去滿足我們通過網絡，通過云平臺，對醫療這樣一個過程的要求。同時，大數據一定會在醫療領域不斷創新，來推進整個醫療發展，同時也推進整個信息產業的發展。我在這里和大家分享的就這些，謝謝大家！