為了推進數據整合和信息共享、發展以數據為基礎的醫療健康服務體系，11月28日至29日，“2015中國醫療健康大數據峰會”在北京召開，此次會議圍繞“開放、變革、發展”的主題，邀請主管部門、科研機構、醫療機構、優秀企業、市場研究機構等領導與專家、高層及800余位行業精英參與，深入探討科學推進醫療健康大數據的應用和價值挖掘、推動醫療健康大數據依法有序開放、醫療健康大數據互聯互通、數據標準與安全等醫療健康大數據相關熱點議題，為我國醫療健康的數據的發展提供前瞻的思想與觀點，為研究制定促進健康醫療大數據應用的政策和戰略獻計獻策。

在下午舉辦的醫療健康大數據商業與價值論壇上，西安交通大學附屬醫院醫學影像科主任、教授郭佑民作了題為《大數據時代的臨床研究》的精彩演講，以下為演講實錄：

我國提出“大病不出縣”的戰略，在醫療大數據方面，國家已經投了50億，這樣就能支撐縣醫院能做信息化嗎？因此，國家想的好不等于這個事情做的好。

醫學發展的方向是什么呢？是數字化、標準化、網絡化、海量存儲和大數據的應用，已成為發展的方向。所以，必須改變傳統的醫療模式，就應該把疾病的早預防、早診斷、早治療，把這些服務放到第一位。

實際上，新的模式是以健康為切入點，從生管到死。我們為什么說醫療產業是一個永不落的朝陽產業呢？是因為每個人都會得疾病，想不得疾病不死，所以麥肯錫評估兩個產業：醫療產業、殯葬也，永遠不會倒閉。

醫療信息化的目標：

長遠目標：我們希望將最先進的IT技術充分應用于醫療行業，將整個社會的醫療資源和各種醫療服務聯結在一起，整合為一個巨系統。以提高整個社會醫療保健服務的工作效率，降低運行成本，更好地為社會和國民服務。

近期目標：通過網絡把全部預防、診斷和臨床作業過程納入等數字化網絡中。大家上午、下午談的，這件事情都還沒有達到，紙上談兵的成份更多。

醫療信息核心環節：醫學影像的信息化，充分體現了大數據，實現實時在線與雙向或多向傳輸。

我們看一下，這是醫學信息化的整個環，為什么把醫學影像信息化放在中間呢？是因為它占到醫療信息化的85%左右，我們看藍色的部分是文本文件，相對來說比較占比小。

在2011年的時候，我們陜西在洛川縣，延安大學附屬醫院的影像學數據平臺，對縣上所掃描的CT數據進行3D處理。醫學影像學作為重要的數據之一，希望通過省-地（市）-縣-鄉鎮醫療機構多級在線模式的數據中心管理，最終將醫學影像學信息納入國家、省內，或者區域醫療的數據管理中心，真正實現信息共享。為管理區域內患者與疾病的全程提供依據。

我們看一下臨床研究的現狀，我們國家人口眾多，疾病譜豐富，醫療資源具有國外所沒有的優勢。我國臨床醫學門類齊全，從業人員數百萬之眾。我國與國際接軌的臨床研究成果甚少。大量的臨床和影像學數據被顯性，或者隱形浪費，數據并沒有被有效利用，數據接口也各自為政。

大家有搞醫的，有搞工程學的，臨床需求是什么呢？實際上，業外人做了業內人的事情，對醫療流程并不是完全了解。還有，臨床研究的數據、研究參數設計不規范，采集方案不規范，計算機專家所提出的大數據研究技術方案，缺乏與臨床專家有效反復的溝通。計算機專家所提出的大數據研究技術，缺乏臨床支持和反復的驗證。

換句話說，只要大家進過醫院，滿墻貼的都是教授，教授用我形容的話，在這些大學醫院教授就跟草一樣多，你要找到好教授、懂技術的教授，實際是很少的。我們看一下，應該怎么做呢？實際上我們應該構建一個數據庫，涵蓋各種數據機房，再做一個知識庫，結合起來，才能形成真正的疾病庫框架。

其次，我們需要影像學專家、工程學專家配合，醫學專家提需求，工程專家提解決方案，醫學專家再驗證，這條路才完整。而現在做的事情是，我是工程專家，我做啥你需要啥，而將來應該是醫學專家需要啥，工程學做啥，這樣才有價值。

醫學參數有這么多，這些東西臨床表現、臨床體征，很復雜，既然要做科學研究，我們是不是要盡可能的做到計量化？什么是科學研究，就是把簡單的事情做復雜，把規律找出來，最后再把復雜的事情做簡單。這些東西，都需要我們來構建一個知識庫。

為什么還要考慮治療經濟學？因為，我們國家畢竟還不是特別富裕，因為還要考慮到國家的承受能力，還要考慮到老百姓的承受能力。根據臨床醫學的需求，與工程學反復溝通，構建數據平臺和數據庫。前面講了那么多，不知道他們跟醫院結合的有多緊密，大家都說信息主任牛逼，實際上我們還需要驗證數據平臺和數據庫的適應性、便捷性和可靠性。這個平臺，首先要實現對常見疾病進行輔助診斷或者決策。

我們看一下，醫學影像學數據的獲取，數據管理是臨床研究質量控制與質量保證的關鍵環節之一。臨床研究的結果是否被認可，關鍵是看研究數據的質量。臨床研究數據適當的管理保證了數據的完整性、可靠性以及后期的準確處理，保證了數據的真實性。

電子數據捕獲，又稱為電子數據采集系統，是目前臨床實驗中針對數據收集和管理的一種全新理念。這是過去我們做研究的流程，設計CRF表，涉及臨床專家、數據庫管理專家。現在我們要把紙質的變成電子的，?過去做任何研究用紙質問卷描述，現在要變成電子的。上頭這一排是傳統的臨床研究模式，一共分了八步，下面的現代臨床研究模式，等于我們把它縮減成了四步。這樣，就會大大提高臨床研究效率。

我們再看一下，作為大數據時代的研究，藍的這排，每個流程都需要有人來參與，有專人來負責，研究方案設計、實施、統計、文章、纂寫，這個環節是個非常嚴密的環節，這樣做出來的數據我們認為是有效數據。

為什么需要進行質控呢？為了實行國家醫改大政方針，診療成本將會逐步下降，互聯網的進步也將使醫療過程更加便捷。實際上，各種臨床路徑、實驗室檢查、影像學類檢查標準化，規范臨床數據的規范化，將有助于各級醫院的檢查互認，降低醫療過程各個環節中的成本。最終達到減輕國家和個人的支付負擔。

上頭那個圖，如果我們看10毫秒的掃描，神仙也不會診斷，1毫秒掃描看到病變了嗎？實際上就是肺癌。如果我們真正能把大數據做成的話，無論從醫學人口學、病理與生理學，臨床和診斷、人口智能，各個方面都會有所提高。

我們是不是應該按照疾病的分類，對常見疾病的診斷、治療，最新的進展進行知識匯集，然后通過對常見疾病的采集和數據庫構建，然后基于臨床的大數據，采用數據挖掘技術，才能發現疾病的新知識，或者新規律？如果我們不是從常見病入手，如果不是從規范數據的齊整性入手？我們怎么獲取這些東西呢？我不知道是不是還有更好的辦法。比如，基于大數據解決或者改善，由于信息爆炸與醫療信息貧乏之間的矛盾，以適應國家大病不出縣的指導性戰略。

充分利用臨床醫學影像大數據，避免因個人知識和經驗不足而導致對疾病診斷的局限性。這是國家衛計委的一個關于數字肺1000多萬的項目，有很多指標，我們可以把每個指標做的特別詳細，然后把每個不同的病例進行分類，做的特別仔細。然后，通過計算機輔助診斷，將來肺氣腫給出的量，得出肺氣腫的體積占到全肺體積的多少，目前這個運行良好。

同時，我們還可以做肺血管的粗細定量，我們還可以做肺拴塞的定量評價，全部以漢化的形式、以數字標注，西醫是要拿數據說話的，我們認為洗衣是科學、中醫是哲學，哲學要比科學高一個層面，因此我們再上升一個層面可能就是神學了，所以中醫一定還是要比西醫高明一些。這是我個人觀點，不一定對啊。

基于數字肺的呼吸系統疾病評價體系平臺構建，這些都是基于我們有大量數據和測試的前提下完成的。盡管現在大數據炒的非常熱，我站在一個臨床醫生的角度，我認為量化的程度不夠，因為拿不出來具有說服力的數據，來說明你這個病怎么著、你那個病怎么著，包括現在的健康體系也是一樣。

謝謝各位專家和來賓！

標簽：醫療大數據、智慧醫療、遠程醫療、健康大數據、移動醫療