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    大數據醫療展開新排位賽,中康科技赴港能否“C”位出道?

    2021-07-05 資訊 Eli
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    大數據醫療展開新排位賽,中康科技赴港能否“C”位出道?-智醫療網

    經新冠疫情后,在線醫療服務的需求猛增,“互聯網醫療”在已持續一年有余的、火熱的二級市場翻炒中,成為炙手可熱的概念。

    2020年8月19日,國家健康醫療大數據研究院正式成立。國家健康醫療大數據研究院正式成立標志著中國將進一步大力推進政府健康醫療信息系統和公共健康醫療數據互聯、融合、開放、共享。健康醫療大數據的應用成為“互聯網+醫療健康”產業鏈條中的關鍵一環,將強力助推整個“互聯網+醫療健康”產業的發展。

    醫療行業的技術革新帶來了全球性的機遇。隨著人工智能、基因編輯技術和大數據的普及,用個性化的創新方式進行精準治療,蘊藏著巨大機會,醫療健康行業的數字化時代已經到來。

    隨著醫療企業在港交所扎堆上市,業內提供醫療大數據服務的科技公司也紛紛搭上順風車,迎來上市窗口期。

    據格隆匯消息,6月25日,中康科技控股有限公司向港交所遞交招股說明書,法國巴黎銀行為其獨家保薦人,安永為審計師。

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    醫療大數據企業扎堆上市不僅是為了滿足投資機構的要求,更重要的是為了長期發展。

    后疫情時代,中國人口日益老齡化,中產階級日益壯大,醫療大數據企業備受投資者青睞是題中之義。在資本的浪潮中,中康科技能否趁勢而起,成為下一個醫療大數據牛股?IPO捕手多點解讀中康科技港股上市之路,讓外界對它有更多認知。

    中康科技融資歷程

    中康科技,是一家由大數據和人工智能技術驅動的、致力于為中國健康領域企業級客戶提供大數據解決方案的領先科技公司。

    根據艾瑞咨詢報告,就2020年醫療產品及渠道健康大數據解決方案產生的收入而言,中康科技在中國排名第一;就2020年中國醫療產品及渠道健康大數據解決方案提供商所服務的頂尖制藥公司數量及企業級客戶數量而言,中康科技在中國亦排名第一。

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    天眼查App顯示,中康科技自2007年成立以來,僅在2018年進行過一次股權融資,投資方為天億集團。

    中康科技的商業模式

    中康科技主要在大數據和人工智能技術的支持下,為各種各樣的健康產業生態系統參與者提供綜合健康大數據解決方案,分業務來看,基于Sinohealth Engine、健康產業平臺、大數據和人工智能實驗室,公司開拓出三條主要經營業務線,包括數據洞察解決方案、數據驅動發布及活動、SaaS平臺。

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    其中數據洞察解決方案是在大數據技術支持下,根據客戶需求定制的,主要應用于制藥公司的運營、零售渠道培訓以及投資決策等方面,并根據服務范圍和期限收取相關服務費和營銷推廣費用。

    而數據驅動發布及活動業務主要是為制藥公司、藥房等客戶提供有關健康產業的數據洞察以及面對面互動、發表意見及想法、展覽、營銷及業務拓展。

    SaaS是中康科技第三業務,包括智慧決策云、智慧零售云、智慧健康管理云、智慧醫療云。

    中康科技的IPO進程

    2017年11月,中康科技曾表示擬在深交所上市,并已進入上市申請前的輔導期。但在兩年后,公司暫停了A股上市計劃。

    據格隆匯消息,2021年6月25日,中康科技控股有限公司向港交所遞交招股說明書,法國巴黎銀行為其獨家保薦人,安永為審計師。

    中康科技此次IPO發行價區間和發行股份數暫未公布。

    中康科技的財務數據

    招股書顯示,中康科技2018年、2019年、2020年營收分別為1.64億元、1.78億元、2.02億元;毛利分別為7364萬元、6712萬元、7607萬元,毛利率分別為44.8%、37.8%、37.6%;年內利潤分別為6111萬元、5438萬元、6533萬元;年內利潤率分別為37.2%、30.6%、32.3%。

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    2018年-2020年,中康科技研發支出由2201.4萬元增長至3982.1萬元,占總收入的比重由13.4%增長至19.7%。

    中康科技的競爭對手

    目前中康科技的主要對手是同傳上市的零氪科技。零氪科技沖刺資本,在RWD加持之下,顯然為其經濟帶來了更多的增量,也為后續的發展擁有更大的想象空間。

    相較于零氪科技“高收入、高虧損”的經營模式,中康科技經營狀態更為穩健,毛利率較高具有一定的競爭力。但醫療大數據領域存在一定的不確定性,這些都將成為二者未來經營的風險隱患。

    中康科技風險投資提醒:

    l涉及健康醫療數據安全問題,數據的泄露會導致個人隱私信息丟失。

    l?行業分散,一方面是因為醫療大數據解決方案的概念過于抽象,可覆蓋的領域很多;另一方面是目前技術都不成熟,不同企業之間缺乏明顯的差異化,沒有企業能做到比其他對手更有優勢。

    l?AI醫療目前仍處于技術水平較低的階段,市場發展還很不成熟。

    文章來源:IPO捕手

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