芒特西奈（城市名Mount Sinai）成像數據庫為精準醫療研究人員提供超過100萬匿名患者的大數據。

芒特西奈醫療系統把臨床影響結合到匿名電子病歷數據中，創立了中央影響研究數據庫（IRW）。

該項目由芒特西奈的分子轉化成像研究所（TMII）研發、美國國立衛生院協助，可以讓研究人員查閱超過100萬患者的醫學影像和臨床數據，為轉化性研究、精準醫療以及蓬勃發展的成像分析領域提供大數據分析的新途徑。

“對我們的科學家而言，影像庫是一個未知領域，他們可以無拘無束、天馬行空展開想象探索成像領域。” 芒特西奈伊坎醫學院醫學成像及生物工程教授Zahi Fayad說。“利用影像數據，我們可以發現新型疾病，也可以找出診斷和治療的新方法。”

研究人員尤其醫學和人工智能領域的研究者對查閱臨床影像和相關電子病歷數據，感到倍感激動，他們可以獲取大量復雜的數據，用于研究疾病分辨算法和其他創新工具。

項目專家預測這些數據可以輔助探索研究乳腺超聲、前列腺癌、神經退化性疾病、腸道病、脊柱損傷、基因組學以及其他嚴重疾病等領域。一直以來，芒特西奈及其研究機構通過機構處理的大量結構化或非結構化數據，努力研究精準醫療和機器學習。自2007年，醫療系統開始收集患者DNA樣本著手創建生物醫學銀行。2016年，芒特西奈和Regeneron遺傳中心發布，兩家聯合開展對33000份DNA血漿樣品的外顯子組測序研究。該項目得出的測序結果將接入到電子病歷數據。

芒特西奈伊坎醫學院教授，芒特西奈醫療系統副主任醫學博士David Mendelson稱，“影像研究數據庫是一種特殊資源，幫助研究人員查閱大量的匿名臨床成像。”他補充道“這種模式填補了醫療大數據一個空缺，患者放射影像中的數據在以往難以利用，現在數據庫為醫學分析開放了一個新途徑。”