醫療領域正在經歷一場變革，那就是人工智能的涌入。

旨在深度學習和機器學習的人工智能領域，正從純研究轉變為現實。人工智能正在推動精準醫學、個性化醫療，讓更多的人更便利的接受醫療服務。

Clearview Diagnostics公司正在積極爭取FDA批準上市的該公司的一款人工智能產品，該產品是基于人工智能的癌癥診斷工具，通過人工智能，更準確的診斷乳腺癌，同時診斷費用更低廉。該公司合伙人Rick Mammon博士稱，通過智能平臺的數據，這款產品可以降低放射科醫生的工作強度，讓醫生可以把更多時間精力放在病患和更復雜的病例上。公司CEO兼合伙人Chris Podilchuk博士說，根據影像學工作需要，放射科醫生每天8小時工作時間，平均每3-4秒就要讀一張圖片，在這種工作下，軟件輔助讀片就是一個非常可取的手段。公司已獲得美國國立衛生研究院（National Institutes of Health）的認證，表明該企業的軟件可以在不影響辨別腫瘤的情況下，降低70%的良性活檢的工作量。

另一家公司在這尖端領域也有自己的競爭優勢，AiCure公司結合計算機影像和深度學習技術，通過自己的可視化識別平臺，確認患者在臨床試驗中的服藥情況。“大約20-30%臨床試驗之所以失敗就是因為患者沒有按醫囑服藥。” AiCure公司CEO Adam Hanina說，“有些藥還沒有正式上市，就是因為患者沒有配合完成相關的臨床試驗。”該公司的識別平臺也可以減輕護士的工作強度，護士大約花25%的工作時間做醫藥品管理工作。Hanina接著說，AiCure公司的目標是通過推行識別平臺，護士短缺的問題可以得到緩解，并讓護士重新專注于病人的照料上。“我們相信人工智能將推動醫療自主化，這在以前是不可能的。”

美國每年的醫療費支出接近33億美元， Clearview Diagnostics公司正積極采取措施降低醫療費，比如醫生做出更有效的健康建議，減少不必要的流程，避免過度診斷和過度治療等。“醫療支出幾乎占20%的全國財政支出，我們需要做出更有效地決策，把工作重點重回到為患者有價值的醫療服務上來。”Mammone如是說道。

目前市場需求逐漸轉為高端服務，讓我們首先回顧2017年值得關注的人工智能醫療公司。

基本醫療服務領域

Babylon Health公司提供1天24小時，1周7天全方位的個體化醫療服務，客戶只需手機就可以連接到真實的醫生。

CareSkore公司通過谷歌的FensorFlow和Hadoop工具，結合臨床、個人行為、人口統計及社會經濟情況等信息，辨別出疾病的高危人群。

AiCure公司利用HIPPA兼容的人工智能平臺，通過智能手機觀測患者藥物治療情況，降低患者逃避服藥。

制藥領域

Atomwise公司正在為我們帶來制藥領域的一場革命。從分子層面研究疾病，并根據其結構特征重新進行藥物配對

Recursion制藥公司通過結合生物科學和機器學習技術（machine learning）發明新療法，其目的是在未來十年內為100種疾病尋找新治療方法。

心臟病領域

Bay Labs公司把深度學習（deep learning）和心血管成像機術結合起來進行診斷，在一次工作中，公司為肯尼亞患者診斷出了風濕性心臟病。

Arterys公司把智能分析技術應用到核磁共振（MRI）成像中，定量分析動脈中血液流動。所有的信息處理在云端進行，十分鐘就可以出報告。

成像領域

Clearview Diagnostics是一家人工智能軟件公司，為醫療人員開發輔助診斷工具。公司的首款主打產品是針對乳腺癌的診斷。

Butterfly Network公司推出了內置深度學習助手的便攜式醫療成像設備，幫助偏遠地區的患者，找不到醫生時可以自我診斷。

通常眼睛掃描的讀片難度大，時間長， 2014年已被谷歌收購的DeepMind Health公司利用機器學習技術分析眼睛掃描，提高讀片效率。