前日，在重慶郵電大學召開的2014中國生命電子學術年會上獲得的信息，一種基于遺傳算法的TSP優化程序，可快速處理隨著智慧醫療興起的海量數據。

據悉，該該項技術是在病人身上佩戴上眼鏡、手表、手套等醫療傳感器，并接入醫療物聯網，來實時監測病人的血壓、脈搏、心跳等情況。而“可穿戴式設備”的智慧醫療正成為醫療領域的新寵，預計會在3至5年內，隨著智慧醫療廣泛運用于實際中。

但如何對海量的信息進行快速處理呢？重慶郵電大學生物信息學院院長李章勇介紹，這個項目的研究方法，是通過收集醫生和護士在不疲勞的狀況下所看護的最大病人數量，然后為其分配合適數量的病人；再給每個病人裝上醫療傳感器，并接入醫療物聯網后，便可實時監控病人的具體生理參數和位置信息。在得到相應數據后，便通過基于遺傳算法的TSP優化程序，計算出如何用最短的途徑、最合理的時間，安排對病人的檢查和診斷。