在健康醫療領域，企業將業務流程進行信息化變革的戰略已經進入尾聲。今后健康醫療行業將會把大數據價值的體現作為主流，如今很多企業都在積極推動將大數據轉化為商業價值。

大數據發展得風起云涌，目前已經加強了在健康醫療行業的滲透。就拿“百度預測”來說，這一個應用可以根據某一地區用戶對某一類疾病的搜索頻率，以此來判斷當地的疾病發生狀況，并以此為依據來促進相關產品的銷售。

近年來我國健康醫療領域已經基本上融合了信息技術，目前擁有了涵蓋90余萬家醫療機構的信息庫，輻射到了疾病報告與健康監測等各個領域。目前全國超過20%的醫院都擁有病人、電子病歷為核心的一體化管理系統。目前健康醫療領域的數據匯總越來越完善，診療數據、新農合數據等等。隨著醫療改革的不斷推進，信息系統的廣泛使用，健康醫療數據急劇擴容，各種影響數據、檢查結果數據、病歷數據將會為我國健康醫療事業的完善發揮重要作用。

與此同時，各種醫療穿戴設備企業、基因檢測機構、體檢單位也都投身于健康醫療大數據的搜集應用中去，為我國健康醫療大數據行業的發展奠定了基礎。

現階段，健康醫療大數據行業最主要的任務就是將彼此獨立、分散于不同機構的數據整合起來，滿足健康醫療行業的發展需要。

據《全球健康醫療大數據行業報告》的統計，我國大數據產業市場空間廣闊，預計到2020年將會達到500億元，而在健康醫療領域，大數據將會顯示出更大的商業價值。

目前健康醫療大數據主要應用在疾病的診療方面。電子病歷的應用對于提高病歷檔案的信息化管理水平有重要意義，這樣的醫療信息資源在提高診斷水平、防控流行疫情、尋找最佳治療方案方面有重要的利用價值。

同時，健康醫療大數據由于其真實性，對于醫學研究、藥物副作用分析能提供很大的幫助。通過對健康醫療大數據的分析，甚至可以了解疑難病癥的遺傳規律，分析其發病與基因變化之間的聯系，找到降低疑難病癥發病率的方法。
但是盡管健康醫療大數據在應用領域有著重要的價值，但是目前還是有不少問題制約著行業的發展。

健康醫療領域能夠產生海量的數據，并且類型極為復雜。每個患者的個性化治療方案，產生了影像、病理切片、生化分析等多種信息，對于數據的存儲、處理、分析、傳輸來說都是極大的挑戰。

此外，健康醫療大數據應用的基礎就是要有足夠的藥物、病人信息，但是很多病人不愿意提供，各類醫療機構之間也缺乏軟硬件之間數據共享的接口，造成了健康醫療大數據搜集起來并不順利，采集和應用之間也存在著脫節。

目前對于健康醫療大數據行業來說，最為緊缺的還是對數據的高效分析能力，信息技術專家與醫療專業人士如何進行這種跨學科的合作，也是健康醫療大數據面臨的最大難題。

來源:前瞻產業研究院