醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。因此，醫療行業將首先邁入大數據時代。

十八屆五中全會公報指出，“十三五”時期要實施網絡強國戰略，實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。

同時，工信部正在制定《大數據產業“十三五”發展規劃》，支持大數據技術和產業創新發展，提升大產業支撐能力，培育新業態新模式。開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案。

大數據時代：誰擁有更多數據，誰就擁有未來

所謂大數據是指在允許的時間里，無法用常規軟件對數據進行抓取、管理和處理而產生的數據集合。而在醫療數字化的過程中，醫院成了大數據產生的重要來源，病歷、影像、遠程醫療等都會產生大量的數據。

其實，醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。因此，醫療行業將首先邁入大數據時代。

數字遠程病理：大數據時代的產物

遠程病理是醫療行業在大數據時代的產物。遠程病理診斷平臺通過大數據技術的運用，通過數字化切片掃描系統處理后，用電腦顯示屏代替傳統的玻璃切片和顯微鏡模式，將病理切片傳輸到云平臺，很快就可以得到一流專家的會診意見，不必“長途跋涉”送到醫院等待診斷結果，而且相較于顯微鏡下看，云平臺上細胞的各個組織和結構都更加清楚。

同時，由于數字遠程病理系統可以使病理資源數字化、網絡化，實現了可視化數據的永久儲存和不受時空限制的同步瀏覽處理，因此在病理的各個領域將得到廣泛應用。

（來源：生物探索）

標簽：醫療大數據、智慧醫療、遠程醫療、健康大數據、移動醫療