來源：健康界

近日，2021“醫院高質量發展的信息化建設與人才培養”高峰論壇在深圳舉行。

醫院信息化建設進入加速期，既有醫療信息化相關的技術專業儲備，又了解醫院的發展和醫務工作的流程，并熟知國家關于醫療健康發展的政策、規范、要求的人才，成為醫院對信息化建設人才的需求。“未來醫院”在呼喚復合型人才，而互聯網醫療對人才的需求同樣也在與日俱增。

據悉，互聯網醫療上一次大規模招聘是2015年。

據當時的數據顯示，僅2015年前7個月，互聯網醫療的人才需求量較去年同期增長11.5%，其中系統設計和軟件開發崗位的人才需求同比增長14.8%，醫學編輯崗位需求同比增長12%。

彼時主要崗位為幾類健康管理人員、移動醫療項目的銷售人員、推廣人員。從崗位需求不難看出，初期的互聯網醫療企業的側重點仍是“互聯網”， 所招聘的崗位絕大多數都并非醫學專業。

可以說，在互聯網醫療的探索期，還是互聯網的玩法。互聯網平臺搭建是這些企業的首要任務，而醫學業務方面淺嘗輒止。而隨著進入“線上+線下”融合，“藥+醫+險+養”一體化閉環轉變的階段，互聯網醫療對人才的向往開始了天翻地覆的變化，現在更趨向于“復合型人才”——既要有醫療信息化相關的技術專業儲備，又能了解醫院的發展和醫務工作的流程，并熟知國家關于醫療健康發展的政策、規范、要求。但目前，醫療信息化人才的培養和使用還處于嚴重脫節的狀態。

可以說，2021年，整個互聯網醫療最關鍵的歷史進程就是：搶人！

大廠拋出的“黃金橄欖枝” 平均漲薪10%-20%

2021年春節后的第一周，就業市場一片火爆。

據某招聘平臺大數據顯示，在招聘需求前十的行業中，醫藥和生物工程行業排名第七，職位數占比為3%。這3%的職位需求，不乏大廠們遞出的“黃金橄欖枝”。

年初，字節跳動的一則招聘啟事引起了業內關注，該崗位為生物信息工程師。月薪20-40K，每年15薪。不算獎金或提成等額外收入，一年至多能夠拿到60w的工資。

華為2019年底同樣掛出了兩個與生物醫藥相關的崗位，其中之一也是基因組研發算法工程師，崗位核心職責較字節跳動更加聚焦，也直接指向用于基因組數據分析的深度學習算法開發；另一崗位則是藥物研發算法工程師，瞄準計算機輔助藥物設計（CADD）方法的小分子藥物設計工作。

百度創始人李彥宏牽頭發起的百圖生科也提出了自己的人才計劃——“百萬領軍計劃” 及 “百萬青年領軍” 計劃，將分別用 100 萬美元年薪及 100 萬人民幣年薪以及其他技術平臺支持，吸引生物技術 + AI 技術跨界融合人才。

算法、人工智能成為招聘關鍵詞。相比2015年的招聘需求，現在互聯網醫療亦或是大廠在布局大健康產業時，已經由當年的較為基礎的平臺搭建、地推、編輯維護，逐漸轉移到以AI、大數據為核心的算法工程師等崗位。

用工需求，在某種程度上反映了互聯網醫療的結構性發展趨勢。

數據來源：智聯招聘

全球最大的人力資源服務解決方案供應商之一任仕達發布大中華《2021年市場展望與薪酬報告》中指出：從中高端人才搜尋與甄選視角來看，隨著國內醫療健康類企業的發展，內部研發和臨床醫學類的職位需求將持續走高， 尤其像臨床運營、醫學等崗位。

同時，智慧醫療一定程度上促進了效率提升與資源配置優化，與技術相關的醫療信息技術崗位需求有望相應增加——醫療信息化、醫療AI、互聯網醫療、基因檢測……這些都可以歸為智慧醫療范疇。

互聯網醫療的藍海吸引著眾多科技巨頭的進入，也導致了崗位需求的激增。《報告》分析，醫療健康相關崗位的批量急性需求增加成為趨勢——隨著科技巨頭企業進軍互聯網醫療，或是原有機構智能化升級，特別是在疫情特殊時期， 批量急性需求增加，如在線醫療客服，養老公寓的護士護工，保險公司的醫學客服，醫藥公司的醫藥聯絡官等崗位。

人才的稀缺，讓大廠們愿意為之付出更高昂的代價。

從企業招聘崗位設置來看，對于緊缺類崗位人才， 如互聯網醫療、醫療大數據、基因檢測、創新藥、手術機器人領域，雇主提供的薪酬漲幅或將高達30%及以上。而2021年薪酬平均漲幅區間是在10%-20%。

不同的模式需要不同的人才看各家想扮演的角色

互聯網醫院井噴式增長，市場規模近2000億。

根據公開資料不完全統計，僅在疫情較為嚴重的2020年2月，全國超過10家互聯網醫療平臺推出在線問診專欄，200多家公立醫院開展新冠肺炎免費互聯網診療或線上咨詢。

阿里健康在線義診平臺僅僅上線4天內，訪問量達到160萬人次；2月開始了10天，微醫互聯網總醫院抗擊新型冠狀病毒免費義診專區訪問量超過9702萬，集結2.6萬名醫生在線接診，累計提供醫療咨詢服務116萬人次。2月份僅11天內，平安好醫生平臺訪問量就已經達到11.1億人次，App新注冊用戶增長10倍，新增用戶的日均問診量增長9倍。

從新成立互聯網醫院數量來看，2016－2018年每年新增互聯網醫院不超過100家。2019年以來，互聯網醫院建設呈現井噴式增長，2019年新增223家，2020年1－9月新增244家。

行業井噴狀態，各家企業的需求卻各不相同。從屬性看，大致分為三類：電商、線上服務、保險及創新支付三類，我們一個個來拆解其招聘上的變化。

一看電商模式。

這一領域最具代表性的肯定是京東健康和阿里健康了。以電商為主營收，這類互聯網醫療平臺借助大平臺、大流量，率先在行業內實現了盈利。在招聘方面，這類平臺著重于招商、運營崗位的招聘。值得一提的是，電商類崗位在智聯發布的節后一周招聘報告中，薪資水平位居第一，過萬分分鐘鐘。

二看線上服務模式。

以微醫、好大夫、春雨等為首的醫療服務平臺，在招聘需求上也經過了幾次變化。最早，這些平臺招聘的是略懂編輯、醫學知識的編輯崗位，目的就是填充內容。此后，需求轉向醫生專家。這里需要明確，雖然各大平臺都表明自己有全職的醫生入駐，但仍是以合作、兼職為主。最主要的原因就是，全職聘請醫生的費用大、且醫生入駐的醫院并不十分強烈。

單個名醫在醫院可以按部就班的升職，如果全職到了互聯網醫療，沒了手術室，何以為醫？雖然近幾年，互聯網醫療大搞特搞線上下聯動，線上互聯網醫療、線下實體門診，但互聯網醫療走到今天還是試探初期，患者有了頭疼感冒到線上問診，涉及到手術，仍是首選公立醫院。

另外，醫療服務模式的平臺，對于運營、地推、銷售人員也十分渴求，這一點，還是逃不開互聯網的本性。

三看保險+創新支付領域。

從2020年開始，保險成了不少互聯網醫療平臺的標配。行業快速發展，競爭白熱化后，各家都在尋求能夠變現的商業模式，依靠醫療服務目前仍然難以實現大規模且持續的盈利，所以，保險成為了香餑餑。水滴籌等品牌都陸續招聘了不少保險人才。

在業內人士看來，互聯網醫療的發展歷程，大致可分為四個階段：

1.0時代，主要是積累流量面向C端；2.0時代流量上升，B端服務收入占比開始增長；3.0時代由傳統線下醫院或線上互聯網醫院，向圍繞“線上+線下”、“藥+醫+險+養”一體化閉環轉變；4.0時代則強調互聯網平臺與消費者深度交互關系，實現更多自主變現。

盤子就這大，如何占有自己的一份？對互聯網醫療企業而言，創建競爭壁壘的關鍵或許并不在于核心技術的把握，而是在于企業要建立商業模式壁壘。

表面上看，互聯網醫療的核心競爭力在于是否能夠贏得更多患者的青睞，然而事實上還是要考慮企業在醫療和消費者中間扮演何種重要角色。

市場只有兩類稀缺人才名醫和AI

互聯網醫療行業，需求雖然開始分化，但兩種人才不可或缺，其一是醫生資源，其二是AI人才。

爭搶名醫，這一點很容易理解。

幾年前互聯網醫療剛剛興起至今，互聯網醫療平臺簽約醫生集團的新聞就屢見不鮮。這里有一個問題：為什么不是單個名醫，而是醫生集團？

如今已經關停的騰愛醫生早在2016年，就與國內9大醫生集團在上海簽約，9大醫生集團入駐騰訊騰愛醫生平臺。 這一時期，騰愛醫生就已經明白，需要合作的是醫生集團，而非單個名醫。這是與互聯網教育極為不同的一點。

名師通過互聯網教育，可以實現自身價值的最大化。但醫生截然不同。就像上文中提到的，單個名醫并不需要互聯網揚名立萬。只要坐在醫院，自然有病人上門。無論是社會地位、自身的醫學技能水平，通過長時間的磨煉得以增長。

將這一切下放到互聯網上，醫生的價值呈現縮水的狀態。這就是為何業內出現了醫生集團。

醫生集團又稱為“醫生執業團體”或者“醫生執業組織”，由多個醫生組成的聯盟或者組織機構。醫生集團大多數有三個階段：1.0醫生自由執業；2.0擁有團隊，有一定的資金、有自己執業的窗口或自建診所；3.0擁有實體醫療機構，如專科醫院、日間中心等。

說白了，有點類似互聯網醫療平臺的一種。但這類集團缺少運營經驗，沒有互聯網的特質，單憑自身市場化發展很難。

業內人士指出，很大一部分醫生集團，屬于體制內的人，既“想吃著碗里的，又想扒著鍋里的”，覺得自己的價值被低估，但想不擔風險，兩頭都占兩頭套利。所以，缺乏運營能力的醫生集團開始選擇與平臺合作。

目前市場上的醫生集團與平臺合作有3種模式：

其一合作分成模式：醫生去某個醫院辦理多點執業，然后通過醫生個人影響力給該醫院帶來患者，通過患者的消費，收取一定比例的分成。但是，這類模式的醫生一旦跳出體質，紅利就消失了。患者認廟不認佛。

其二就是醫生自己開診所，但這類成本太大。

其三就是品牌輸出，即醫生集團有了品牌價值后，將自己的品牌輸出給醫療機構，增大醫療集團的知名度。這也就是當騰愛醫生簽約的這類模式。

醫生離不開實踐，患者認醫生，關鍵就是“經驗”。這是目前線上模式短期內不能提供給醫生的價值。

爭奪AI人才，是趨勢所需。

互聯網醫療爭搶的AI人，主要集中在生物信息工程。生物信息學簡單理解，就是用程序和算法解決生物學的問題，遺傳學、分子生物學、蛋白質組學的一些基本概念要理解，關鍵還是要運用計算機去解決問題，得會寫代碼。

生物信息工程崗位走熱，與近幾年這個行業的發展相關。生命科學與信息科學已經發生了不可割裂的融合。

上世紀90年代的人類基因組計劃，讓我們窺見了生命儲存、傳遞與表達信息的本質屬性與無限潛能。隨著基因測序技術成本大幅下降、基因數據大量積累，生物信息學產業進入跨越式發展，正在革新我們的醫療技術、重塑普通人的健康。

業內人士表示，目前，生物信息學在業內應用方面，主除了科研領域的應用，商業化方面，可應用在與醫療檢測相關的生物信息學業務，包括腫瘤、遺傳病的檢測用藥指導，以及產前檢測。

面向個人的生物信息學業務，更多偏向健康管理，在基因知識上的不確定性，較前面兩類服務相對更大。這部分業務市場潛力較大，但目前用戶對服務的需求相對并不剛性，發展速度也相對較慢。

生物信息學服務發展至今，有一個關鍵詞，就是數據。將生物信息工具可視化，讓所有人都有能力挖掘基因大數據，成為了當前的重點。這也就是為何互聯網大廠都紛紛招聘這領域人才的深意。

互聯網醫療發展沒有一成不變的模式，而其驅動因素基本可以歸結為：需求拉動、政策支持、資本助推、技術基礎。

那么互聯網醫療的春天在哪里？作者認為，一靠技術革新，二靠盤活醫生資源，而這正對應兩大稀缺人才。

找到合適的人，才算抓住未來！

明面上互聯網醫療企業爭搶醫療資源撕的火熱，但本質上還是對行業未來的看好。

從政策看，過去一年，政府持續放寬對互聯網醫療的約束。在政策指導下，互聯網醫療在全國公共衛生健康領域發揮的作用也有目共睹。

要發展，先招人。那么，互聯網醫療到底需要什么樣的人才？

從行業發展倒推。目前，移動互聯網醫療的招聘需求早已改變，早在2016年，這類企業普遍都處于從傳統醫療向醫療互聯網轉型階段，需要的人才，既要能深入了解傳統醫療行業的痛點，同時掌握IT技能，能用先進技術幫助傳統醫院轉型，順利進入第三階段互聯網醫療的人才。

而如今，互聯網醫療項目的目標是大健康領域。大健康行業，所涉環節不少。在多年的商業化探索下，各家也有了自己盈利的秘訣。從何處盈利，就是平臺的基因和屬性。

從落地場景看，無論是保險、健康管理、還是電商，互聯網醫療項目需要的是更復合型的人才。

總體而言，互聯網醫療需要的人才就是能“跨界融合”，一是要跨IT/科技；二是能跨健康服務；三是要跨醫療服務；四要跨醫療制藥。

互聯網醫療領域的人才來源和去向開始呈現出多元化的特點，既有本領域的企業，也有其他領域公司。

2018年，脈脈數據研究院的一份報告顯示，來自好大夫、丁香園、百度的人才跳槽去了春雨醫生，而春雨醫生的人則跳槽去了作業幫、滴滴等；再如來自攜程、美團、愛奇藝的人跳槽到平安好醫生，而平安好醫生的離職員工選擇了美團、阿里巴巴和阿里云；網易、百度、阿里巴巴的離職員工選擇了丁香園，但從丁香園離開的員工則到了網易、58到家、阿里云和小米。

這一特點側面反映了領域仍處于發展階段，人才來源多元。

到了2020年，包括保險領域的人才也開始走入互聯網醫療。都在說明，互聯網醫療行業正在崛起，強大的薪資體系正在吸引傳統金融等行業的人才，開啟新一輪遷徙。

2015年時，在“互聯網+”的席卷下一些企業甚至會不擇手段提高用人成本去挖人才，在深圳一些互聯網醫療企業，每年員工的離職率達到40%，甚至有的高達50%。相關人才，跳槽一次工資翻倍，高薪酬是人員流動的一個重要因素。

如今類似事態加劇，具備跨界能力的優質人才，得到了業內最高的薪資。無論是字節跳動還是華為，再或者騰訊、百度，對頂尖的人才，從來不惜重金。

無論何時，稀缺人才總是被爭搶的。找到合適的人，就是抓住未來。