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    人工智能疊加疾病模型,加速胃癌新靶標成藥

    2021-03-18 資訊 Eli

    人工智能疊加疾病模型,加速胃癌新靶標成藥-智醫療網

    胃癌作為一種胃黏膜上皮的惡性腫瘤,也是死亡率極高的三大癌癥之一。全球胃癌患者五年存活率小于10%,每年約有78萬人死于胃癌。

    其中,發病數量約占胃癌1/3的彌漫性胃癌屬于基因組穩定型癌癥,但傳統的靶向HER2、EGFR等靶點的藥物并不適宜用于彌漫性胃癌患者的治療。同時,彌漫性胃癌患者對于化療、放療等傳統療法也往往不敏感,臨床上迫切需要針對彌漫性胃癌的有效靶向藥物。人工智能疊加疾病模型,加速胃癌新靶標成藥-智醫療網

    為了彌補這一領域的空白,希格生科公司建立“AI+疾病模型”模式,以此推進胃癌新靶標的研發。

    希格生科(Signet Therapeutics)作為一家基于疾病模型的癌癥創新靶向藥研發公司,成立于2020年底。在公司成立之后,希格生科就搭建了獨有的疾病模型及平臺,并基于癌癥病人真實的基因組學特征開發研究新靶點。不久后,新靶標研發就取得進展,希格生科開始與?AI 制藥公司晶泰科技進行深度合作。

    在合作其間,晶泰科技利用其?AI 藥物發現平臺,針對新靶點迅速合成、設計了一批具有很強活性的候選分子;隨后,希格生科利用專有的疾病模型篩選評價,對所篩選出來的分子進行生物學和功能學的實驗驗證。

    最后,針對希格生科的反饋信息結合多輪酶活實驗結果,晶泰科技對其?AI 模型和對接的分子完成反復多次 “學習 + 驗證” 的迭代優化,最終以非常少量的合成實驗找到符合臨床候選標準的理想分子。

    事實證明,這個“AI+疾病模型”的藥品開發模式效果顯著。在半年多的時間內就將彌漫性胃癌管線推進到臨床候選階段,而利用傳統的藥物篩選方法往往需要一年半到兩年的時間。

    目前,這種“AI+疾病模型”模式已被廣泛應用于臨床結果預測、為臨床試驗設計提供信息、優化劑量、預測產品安全性以及評估潛在不良事件等方面。相在未來,這種模式或將在醫療領域彰顯更大的影響力。

    來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客

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