來源：火石創造

作者：黃芳

智慧醫療是5G技術在物聯網的應用中的重要場景，以“感、知、行”為核心的智能遠程疾病預防與護理平臺，需要融合物聯網、云計算、大數據處理、區塊鏈等多種技術。當前國內新冠肺炎疫情整體趨于好轉，但抗擊疫情的戰役遠遠還沒有結束。

新冠肺炎疫情防控期間，5G在醫療領域的應用快速落地，不斷創新醫療場景，成為疫情防控中強有力的“武器”。建設基于5G網絡的智慧醫療系統，能夠實現患者與醫護人員、醫療機構、醫療設備間的互聯互通和信息實時共享，促進醫療資源高效配置，是我國未來新一輪基建的重點方向。后疫情時代將智慧醫療和醫療投資推上新的發展階段，新型智慧醫療產業將迎來新一輪增長期，未來千億藍海指日可待。

智慧醫療英文簡稱WIT120，是新興起的專有醫療名詞，智慧醫療在初始階段是指基于物聯網、云計算、大數據等信息技術，實現患者、醫院、第三方機構等醫療信息的共享，旨在突破傳統醫療行業醫療系統碎片化、醫療信息孤島、醫療資源供不應求的痛點。

隨著進一步發展，智慧醫療已經深入到人們的日常生活，包括使用日常數據進行健康管理、通過人工智能技術對疾病進行預防預控、并將技術應用到生物醫學中。新冠肺炎疫情的發生，將智慧醫療和醫療投資推上新的發展階段，新型智慧醫療產業將迎來新一輪增長期。

自“十三五”規劃中明確提出大健康概念后，人們對診療保健的需求也開始發生質的變化，從被動、應對性的就醫診療，逐漸轉向主動、常態性的預防保健。

目前，中國已經成為世界上老年人口最多的國家，也是人口老齡化發展速度最快的國家之一。《中國人口和就業統計年鑒》的統計數據顯示，2000~2018年，低齡老年人口、中齡老年人口和高齡老年人口占總人口的比重分別從6.16%、 3.34%、0.96%左右上升到10.73%、5.03%、2.08%左右。報告測算，2020年中國65歲及以上的老年人約有1.8億，約占總人口的13%；2025年“十四五”規劃完成時，65歲及以上的老年人將超過2.1億，占總人口數的約15%；2035年和2050年時，中國65歲及以上的老年人將達到3.1億和接近3.8億，占總人口比例則分別達到 22.3%和27.9%。隨著人口老齡化程度加深，未來中國老齡人口將進一步增加，人口老齡化的加劇將帶來老年群體醫療、保健需求的急劇增長。從長期發展來看，政策扶持智能養老產業，撬動數以萬億計的銀發市場。

疫情爆發期間，全國各地的醫院開始加班加點，醫院床位供不應求，醫護人員日夜工作，在重點疫情區，更是有一床難求、一病難醫的現象，凸顯出我國部分地區醫療資源分布不均，不同等級醫院、不同地區間差異較大的問題。目前中國的優質醫療資源主要集中于三級醫院，由于對就醫的偏好性選擇，三級醫院數量雖少卻承擔了50%左右的就診人次；同時，地區間分配不平衡，優質醫療資源主要集中于東部，而中西部地區資料資源匱乏，直接導致了疫情的快速擴散。不均衡的醫療現狀直接激發了我國智慧醫療產業的發展。

圖1 中國醫療資源分配情況及體系

數據來源：國家衛健委

疫情期間人們被迫居家隔離，數字化醫療的優勢也逐漸凸顯，比如更方便的在線服務，更多科室的醫生資源，同時也避免了院內感染風險等。在居家隔離、醫療資源緊張的疫情期間，出于降低院內感染幾率的考慮，患者對于網上醫療服務的需求快速增加。

新基建提速和5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、虛擬現實等技術的高速發展，為醫療大健康行業發展注入了一針“強心劑”，后疫情時代，數字科技走到前沿，成為推動中國醫療和醫藥數字化轉型升級的新興力量。

智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用，也是民生經濟帶動下的產業升級和經濟增長點，其建設應用是大勢所趨。近幾年，國家政府各部門積極推動智慧醫療的發展。在疫情防控的大環境之下，我國各級政府紛紛制定各項政策方針，從政策層面支持智慧醫療產業的發展。在國家政策、技術的共同驅動下，基于全民健康信息化和健康醫療大數據的個人智慧醫療體系正在形成，開始形成跨空間、跨部門的醫療數據融合應用雛形。

表1 中國智慧醫療產業相關政策

數據來源：火石創造根據公開資料整理

近年來，隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興技術不斷和成熟，加速傳統醫療行業與新興技術的融合。其中以智慧醫療為代表的醫療新業態不斷激發醫療行業的發展。為進一步推動和規范智慧醫療行業的發展與應用，國家加快了智慧醫療行業發展和規范政策的出臺并先后確立了試點，而在國家層面和試點地區方面的引領下，各地區也加快了行業發展和規范政策的出臺。

表2 中國智慧醫療產業地方省市相關政策

資料來源：火石創造根據公開資料整理

中國疫情防控取得重大戰略成果，經濟呈現穩定轉好的態勢，在疫情之下，智慧醫療得到加速發展。

2019年，我國智慧醫療建設行業規模將超880億元，隨著政策的不斷加持，前沿技術的賦能，在智慧醫療廣闊前景的吸引下，諸多大型企業通過并購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。我國未來智慧醫療市場規模突破千億規模，2020年，中國智慧醫療投資規模已突破千億元大關，預計2021年投資規模將擴大到1259億元，年復合增長率達17.4%。

圖2 2017-2024年中國智慧醫療行業投資規模及預測（億元）

數據來源：火石創造根據公開資料整理

近年來，我國智慧醫療市場需求不斷增長，市場規模迅速擴大，已成為僅次于美國和日本的世界第三大智慧醫療市場。2019年中國智慧醫療突破900億元，國家大力支持智慧醫療發展，預計2020年智慧醫療市場銷售規模將達到1460.5億元，年復合增長率達到35.3%。

AI醫療領域基于圖像識別、深度學習、神經網絡等AI技術，仍將大有可為。落地場景覆蓋疾病預測、健康管理、新藥研發、精準手術、輔助診斷、醫院管理等多個“風口”方向。隨著AI醫療市場的不斷發展，人工智能政策規劃不斷落地、熱度不斷提升，據統計，2019年行業市場規模已達到321.9億元，2020年市場規模在496.6億元左右，同比增長54.3%。

圖3 2015-2020年中國智慧醫療行業及細分市場規模（億元）

數據來源：火石創造根據公開資料整理

從《數字中國指數（2019版）分析報告》智慧醫療城市排行榜中可以看出，我國智慧醫療行業主要集中在東部地區，廣東省居首，這不僅得益于廣東省政府對數字醫療發展戰略的高度重視，也受益于整體的社會環境以及人工智能和大數據等技術的迅猛提高。

目前，中國長三角、珠三角、京津冀、中西部地區等四大區域產業聚集區初具規模，位于產業聚集區的互聯網企業紛紛展開智慧醫療產業布局，搶抓數字經濟發展機遇。

表3 智慧醫療城市Top10

數據來源：《數字中國指數（2019版）分析報告》

疫情影響下智慧醫療相關企業或迎來發展機遇，智慧醫療產業的競爭領域主要分為區域平臺建設、醫療領域、醫保領域、醫藥領域等四個大板塊，其中以電子病歷為代表的醫療信息化是醫療IT企業近3年內競爭的主要賽道，上下游產業鏈都將迎來機遇。但從10年維度來看，醫療IT企業將會在區域衛生平臺、醫保控費和醫藥行業信息化等方面進行長期競爭。

從長久的發展趨勢來看，醫保、醫藥、衛生平臺將會成為醫療IT企業主要布局領域，且綜合能力強的公司將更具有競爭優勢。

在政府鼓勵、技術發展、數據規模提升等因素的推動下，智慧醫療發展環境已愈加成熟。互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，通過發展智慧醫院、智能分診、AI輔診、在線診療等領域，來提高醫療資源分配效率，提高醫療產業的整體服務質量，推動以患者為中心的智慧醫療發展。

中國2751家智慧醫療企業中，北京、廣東、上海、江蘇、浙江五大產業集聚區已經形成。以智能硬件(智能溫度計、智能血壓計、智能胎心儀、智能血糖儀等)、遠程醫療(跨地區、跨醫院遠程醫療協作協同)、移動醫療(預約掛號、問診、患者社區、醫藥電商、互聯網醫院等)、醫療信息化(HIS、PACS、MIS、電子病歷、轉診平臺等)為核心的產業集群也基本形成。

此外，由于智慧醫療行業融合了多種技術，企業除了要有較強的研發能力，還需要有其他行業（如云計算、大數據處理、物聯網和互聯網等）龍頭企業的合作支持提高其技術豐富程度。只有二者相輔相成才能提高其自身競爭力。

我國智慧醫療行業呈現七大趨勢，如下：

圖5我國智慧醫療行業發展趨勢

資料來源：火石創造根據公開資料整理

智慧醫療是5G技術在物聯網的應用中的重要場景。隨著5G技術的進一步商用、普及，在5G技術下的智慧醫療將得到更多的應用，醫療水平、醫療技術也可以進一步提高。

未來幾年將是中國智慧醫療建設飛速發展的時期，在新醫改方案的指導下，各地方政府將會加大當地智慧醫療建設方面的投入，將會有更多的醫療機構參與到信息化建設中，一些信息化建設較好的醫療機構也將致力于建設更為先進的醫院管理系統，提升自身競爭力，給廣大居民帶來更好的醫療體驗。

更多的地方醫療機構將會建設“以病人為核心”的臨床管理系統，醫學影像傳輸系統的發展也將進一步展開，網絡技術的持續發展為遠程醫療系統的推廣提供了有力的支持，區域衛生信息化建設也將得到推廣，中國的智慧醫療產業有廣闊的發展空間和投資市場。

智慧醫療行業將進入智能化、高效化、規模化發展的高速增長期。未來，智慧醫療將成為推動中國數字經濟飛速發展的“新動能”。在終端層，智能化醫療器械及終端設備將加速普及應用，集中體現在無線智能診療設備、可穿戴式智能監測設備方面；在網絡層，5G三大應用場景適配無線醫療健康場景需求，增強移動寬帶可以給急救車提供廣域連續覆蓋，實現“上車即入院”；在平臺層，云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術將推動醫療信息化及遠程醫療平臺改造升級；在應用層，5G醫療應用潛力無限，智能化和個性化是兩大發展方向。智慧應用場景包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、遠程監護、遠程示教、應急救援、智慧導診、智慧院區管理、AI輔助診療、移動醫護等。

我國的智慧醫療還處于探索階段，但就近幾年快速發展的情況來看，無論是市場需求的驅動，還是科技進步和融合的必然結果，智慧醫療還是需要以人為重心，以數據為驅動，在提高醫療效用的同時，找準醫療痛點，才能使醫療服務更好的滿足人們的健康需求。