近期，據彭博社、華爾街日報等外媒報道，IBM 或將出售旗下沃森健康（IBM Watson Health）業務。

報道稱，IBM 正在探索出售其 IBM Watson Health(沃森健康)業務的可能性。此舉將幫助新任命的首席執行官Arvind Krishna專注于增長更快的云計算業務。

據稱，該審議仍處于初期階段，該公司可能選擇不達成交易。也有知情人士稱，IBM 正在研究該部門的替代方案，其中包括出售給私募股權公司或行業參與者，或 SPAC 方式合并上市。

沃森（Watson）是能夠使用自然語言來回答問題的人工智能系統，由IBM公司的首席研究員大衛·費魯奇所領導的DeepQA計劃小組開發并以該公司創始人托馬斯·J·沃森的名字命名。十年前，該人工智能系統沃森在答題節目“ Jeopardy！”中擊敗了人類。

這項壯舉本應預示著機器為各類問題提供答案的方式將發生轉變，從而專門為Big Blue和Big Tech開辟新的收入來源。IBM花了數十億美元進行各式收購以建立Watson生態系統。IBM前高管約翰·凱利（John Kelly）曾稱該計劃為“冒險”。Watson版圖的一個關鍵目標：醫療保健，一個價值數萬億美元的行業，其效率低下使一些技術支持者認為AI可以解決這些問題。

目前醫學人工智能在放射醫學和病理學取得了一些成功，包括可以使用圖像識別軟件回答特定問題的學科。

沃森健康（Watson Health）應運而生，然而十年后的今天，現實沒有實現這個承諾，IBM正在探索出售Watson Health的業務。沃森健康主要利用人工智能技術幫助醫院、保險公司和制藥商管理數據。Watson Health旗下產品有 Merge Healthcare，它可以分析 X 光照片和 MRI；Phytel則可協助患者溝通，另一產品是 Truven Health Analytics，它可以分析復雜的醫療數據。Watson Health曾被廣泛銷售，包括大舉在中國市場布局，以尋找各種癌癥治療解決方案。IBM Watson Health 年收入約為 10 億美元，但目前尚未實現盈利。

而另一巨頭，谷歌母公司Alphabet Inc.旗下的Google DeepMind部門，該部門于2019年9月與Google Health合并。它也蒙受了損失，并在如何收集健康數據方面遇到了隱私問題。DeepMind以開發出一種Go-playing算法而著名，該算法在2016年擊敗了一名人類冠軍選手，隨后發起了多項針對慢性病的醫療保健相關舉措。

醫療專家說，這些失敗突顯了嘗試將AI應用于治療復雜醫療狀況的挑戰。他們認為，這些障礙包括來自人力、財務和技術方面的困難。專家們說，獲得廣泛代表患者人群的數據一直是一個挑戰，復雜疾病知識的缺口也常常取決于臨床數據庫中可能無法完全捕獲的許多因素。

對于IBM而言，這次業務剝離凸顯了新任首席執行官Arvind Krishna在恢復這家標志性科技公司的增長方面面臨的困難。Arvind Krishna曾說過，人工智能以及云計算將對IBM的前景至關重要。

IBM CEO Arvind Krishna

Watson Health是IBM最早也是最大的AI嘗試之一。他說，IBM最初將其作為增長引擎進行了推廣，但最近由于業務困難，領導層變動和裁員而使其地位下降。沃森可能象征著IBM提出一個更廣泛的問題，那就是要掌握好科學并找到使其與商業相關的方法。

技術市場研究和咨詢服務公司IDC Health Insights的研究主管辛西婭·伯格哈德（Cynthia Burghard）表示，迄今為止，人工智能在醫療保健領域最成功的應用就是該技術旨在解決離散和狹窄的問題。這樣的應用程序包括警報系統，該系統可以警告醫生其哪些患者可能有再次入院或嚴重后果的風險，以及聊天機器人可以幫助回答基本問題。

即使Watson Health遇到問題，該公司的研究部門仍繼續將AI和醫療保健作為優先應用場景。去年，IBM Research和輝瑞公司開發了語音測試，以預測阿爾茨海默氏病的發作。

IBM稱不會對此交易發表評論，但表示Watson Health多年來取得了成功。該公司表示：“這項工作始于近10年前，即AI革命的開始，我們探索了突破性的空間來幫助醫生通過AI促進醫療保健。” “根據我們十年的經驗，IBM將繼續發展Watson Health業務，以滿足患者和醫生的需求。”IBM去年表示，計劃剝離其托管的IT服務部門，該部門產生了約190億美元的年收入，約占其總銷售額的四分之一。

據稱克里希納（Krishna）希望通過縮減IBM的業務規模，在經歷了十年的收入下滑之后，實現持續的個位數增長。IBM去年的銷售額為736億美元，低于2010年的近1000億美元。

IBM的下滑也向更廣闊的科技行業發出警告，該行業將醫療保健視為一個充滿希望的增長市場。專家們說，沃森健康和其他一些苦苦掙扎的科技行業人工智能項目過于雄心勃勃，試圖回答廣泛，復雜的健康相關問題，但患者隱私保護、缺乏數據收集標準都是阻礙，并無法解決醫療保健中最復雜的事情，實現智能診療仍然漫長。

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醫藥行業正在經歷著劇變，無論是政策環境還是病患需求都在快速發生著變化。同時伴隨著中國數字醫療市場不斷推進，醫療服務全周期將從需求端持續推動數字化醫療進程，包括醫患雙方對于信息獲取、服務質量和行醫體驗等等。而涵蓋臨床研究、醫生職業成長、數字化臨床研究層面，提供臨床研究整體解決方案，將最新的技術與知識精準地傳遞給目標醫生，通過數字化科技和醫學能力賦能醫療行業的數字化醫療信息服務公司在很長的一段時間內仍將占據主流。

盡管在醫療保健中應用AI面臨諸多挑戰，但專家表示，他們預計投資將繼續下去。Scripps Research的心臟病專家、智慧醫療倡導者兼執行副總裁Eric Topol說，采用人工智能的支持可以大大減少人力成本。

龐大的萬億美元醫療保健市場規模是無限的。醫療普遍低效率狀態下，用像機器學習算法或可擴展的AI工具使醫療大大改善的想法顯然非常誘人，但未來之路仍然較為漫長。

來源：騰訊網