“生病不用再跑省城大醫院了，家門口就有專家看病哩！”家住宜春市袁州區彬江鎮的蘇蘭老人現在逢人就說，鎮衛生院有個“寶貝”，能把大醫院的專家“請”到家門口。

蘇蘭老人口中的“寶貝”就是遠程影像診斷系統。為了提升鄉鎮衛生院的醫療服務能力，宜春市袁州區從2016年11月開始布局遠程人工智能影像診斷試點。目前，袁州區24個鄉鎮衛生院都已經成為試點單位，優質的醫療資源“下沉”到基層，實現分級診療，讓病人在鄉鎮一級的醫療機構也能得到高水準、專家級的診斷和治療，有效破解了農民看病難、看病貴的問題。

　　九峰智慧醫療“大數據”檢測平臺

　　有了遠程影像診斷系統 鄉鎮衛生院又“火”了

“排隊3小時，看病3分鐘”是很多從鄉鎮趕到省城大醫院看病的患者經常“吐槽”的問題，但是大醫院的醫生們也有“苦衷”。南昌某三甲醫院放射科醫生表示，每天醫院接待的患者有不少都是從各地市專程趕來的，但從診斷結果來看，很多病癥在鄉鎮一級的醫療機構就可以治療。在家門口就能治的病，為什么要跑來省城呢？

大醫院病人扎堆，而基層醫療資源又沒有發揮應有的作用，兩者間的矛盾反應了基層醫療機構人才相對缺乏、診斷經驗不足、病癥難確診、病人不信任等問題，而這些問題也是當前制約我國基層衛生醫療機構發展的“瓶頸”。

為此，袁州區引進第三方醫療合作企業——中科九峰智慧醫療科技有限公司（以下簡稱“中科九峰”），通過推廣“互聯網+醫療”，實現上下級醫療資源共享共建，為破解該瓶頸提出了新的“解題思路”，而該系統在宜春市袁州區的成功試點也證明這一新型醫療模式的行之有效。

蘇蘭老人有咳嗽氣喘的毛病，以前因為鎮衛生院醫療診斷條件限制，不得不輾轉到省城的三甲醫院治療。去年，老人病情復發，鎮衛生院將影像資料上傳到九峰遠程影像診斷系統，經南昌的專家和人工智能輔助診斷后確診為肺結核，衛生院據此進行抗結核治療，老人的病情得到了及時的控制。

“現在我們拍好片后，只需要將影像資料用電腦上傳到中科九峰的影像診斷系統，5-10分鐘后就可以拿到南昌專家的診斷報告，無論對患者還是衛生院來說，都是一件大好事！”袁州區新田鎮衛生院院長黃鵬對這套遠程影像診斷系統贊不絕口。

袁州區衛計委主任梁福軍也表示：“有了遠程影像診斷，鄉鎮衛生院又‘火’了。”一份份來自專家準確的診斷報告，真正為基層百姓解決了看病難的問題，使衛生院重獲群眾信賴。袁州區24個鄉鎮衛生院放射科的月均就診量由此前50多例升至150多例，影像診斷準確率由60%升至90%，基本滿足了農民足不出鎮就能做影像診斷，做到提早發現和及時治療。

家門口就能看病 農村家庭不再“因病返貧”

在縣城及縣城以下的農村地區，因為醫療設備及人才的限制，往往小病拖成大病，大病拖垮家庭，而外出看病的費用對于農村家庭更是不小的負擔。中科九峰創始人吳文輝說：“我是在江西農村長大的，幫助家鄉人民實現‘醫療脫貧’是我的情懷。”為此，中科九峰通過聯合相關企業，提出通過“租賃”的方式，“免費”為基層醫療機構配備DR 影像設備，解決醫療設備缺乏難題，同時也為基層醫生提供了學習平臺。

“過去我們由于經驗有限，很多片子下不了準確的診斷意見，更別說大部分衛生院的放射科只有操作員，連診斷資質都沒有，只能建議村民到宜春市里去看。”袁州區24個鄉鎮衛生院僅有的3名有資質的醫生之一，西村衛生院放射科主任歐陽普華說，“現在我可以將自己的意見和南昌專家的診斷報告進行比對，遇到疑惑及時溝通學習，這對我們來說幫助很大”。

通過遠程影像系統確診之后，能夠在家門口治的病，無需再去省城大醫院折騰，病人少受舟車勞頓之苦，同時還省去了外出交通、食宿等生活成本。以蘇蘭老人為例，之前老人在三甲醫院住院15天，醫療費用9960元，按政策范圍內60%的比例報銷了3200元，加上交通、用餐等開支2040元，個人共支出8800元。去年，老人在鄉鎮衛生院住院11天，醫療費用1651元，按90%的比例報銷了1255元，個人僅支出396元，日均醫療費用相比三甲醫院降低了74%。

　　九峰智慧醫療影像診斷中心

　　人工智能助力分級診療 有望在江西推行更多試點

在中科九峰總部，“智慧醫療運營平臺實施監控系統”正有序運行。大數據和人工智能技術的進步為影像診斷行業帶來新的發展契機，在此背景下，中科九峰以中科院專家團隊為支撐，將人工智能引入遠程影像診斷環節，有望站上風口，成為江西經濟發展新動能的一支新秀。

吳文輝介紹，中科九峰在醫學影像的人工智能技術方向已經投入近4000萬元人民幣，擁有16項相關專利，是國內目前第一家從商業模式到技術平臺以及醫生團隊進行人工智能全流程覆蓋的高新醫療科技企業。

據悉，截至2018年3月，中科九峰已同全國10個省份的近1000家鄉鎮衛生院完成了簽約，其中江西158家，其AI影像診斷系統已完成21萬次影像的實時深度學習，30名醫生可以日均完成近萬例遠程影像診斷。

通過“人工智能+大數據”輔助技術可極大縮短影像診斷時間，幫助醫生提高效率，降低風險，或可解決江西全省2500萬農民的影像診斷難題，實現家門口拍片診斷。

目前中科九峰與袁州區合作試點已經取得成果。對此，吳文輝表示，希望能在全省各地展開與基層衛生機構合作試點探索，建立人工智能影像診斷平臺，并為有需要的鄉鎮衛生院提供技術和設備支持，從而推動江西省醫聯體和分級診療制度的建立和完善。

來源： 新華網