在剛剛閉幕的第26屆中國國際醫用儀器設備展覽會暨技術交流會（China-Hospeq 2017）上，專注于人工智能醫療領域的VoxelCloud（體素科技）分別亮相于創新展區和中國國際眼科大會，在AI醫療影像方面為觀眾帶來了驚喜，也在人工智能與現代醫學科技之間搭建了新的橋梁，為本次展會增色不少。

近年來，隨著圖形運算單元和新的訓練深度神經網絡模型算法問世，人工智能進入了深度學習和大數據驅動時代。但由于醫療數據的特殊性，應用形式的多樣性，目前這些前沿科技成果的應用還處于起步階段。人工智能科技企業體素科技(VoxelCloud)憑借其成熟的科研技術，已經率先嘗試人工智能在醫療領域的臨床應用，并走在了業界前端。

在此次國際醫療技術交流會上，除了更精準的器械、更自動化的病房設備，出現了一些基于人工智能、大數據算法的軟件產品，讓觀眾眼前一亮，看到了現代醫學科技的最新探索和未來發展的更多可能，解答了參觀者“如何將AI和大數據應用于醫療領域”的疑問。

其中，中美合作研發的人工智能診斷技術引起很多觀眾的駐足。如今，人工智能已經進入深度學習和大數據驅動階段，即通過大量的數據采集、分析，軟件可以基于已有經驗，進行學習與分析，并輸出結論。

“比如，通過采集數萬個眼科疾病樣本，軟件學習并掌握了不同眼科疾病的特征，再輸入新病例，它便可以分析并判斷病例情況，輸出診斷報告。”體素科技創始人丁曉偉是美國加州大學洛杉磯分校的計算機專業博士學位，師從英國和加拿大皇家學院、歐洲科學院院士DemetriTerzopoulos，他也是現代計算機視覺和計算機圖像的奠基人之一。

丁曉偉表示，這項技術的過人和前瞻之處在于，它徹底影響看病方式，極大的提高效率和準確率，給醫生和病人都帶來極大的方便――將人工智能置于診斷環節，大大降低了直接對病人實施治療的“機器人風險”，同時，又以極精確和清晰的影像呈現，幫助醫生精確判斷病情，并進行下一步治療。當機器生成報告之后醫生只需要花幾分鐘做最后的核對就好，這樣一下子可以讓一個醫生一天可以處理的片子達到三至五倍。

據丁曉偉介紹說相關技術已獲美國FDA、歐洲CE市場準入許可，并在美國多家醫院投入臨床使用，可以用于早期癌癥篩查、心血管疾病診斷、眼科疾病診斷、肝臟早期病變診斷等。丁曉偉希望可以把這一技術帶到中國，并在不久的將來投入臨床使用，幫助緩解城市的醫療資源緊缺，并提高農村醫生診斷準確度。

對于未來醫學人工智能，丁曉偉表示：“我們仍需要在行業內進行技術團隊和臨床技術的深度結合，在學術領域保持先進性及前瞻性，從而保持行業領先地位。”