尋尋科技自2017年3月成立以來，以優選醫生、正本清源為使命，致力于成為中國一流的求醫服務平臺。尋尋科技的創業核心團隊成員均有超過十年的國內知名互聯網企業、醫療企業工作經驗，技術人員的占比達80%。我們堅信通過匯聚大數據的加工，挖掘，可以為用戶提供專業，獨特，個性化的服務。初頁：你所創業的領域，目前現狀是什么樣？存在哪些痛點？

a) 醫患信息不對稱

當患者面對就診的時候，大多數情況下，是很茫然的。現在的互聯網上，各種信息，混雜在一起；一些互聯網醫療類的產品，也是站在醫院，醫生的立場上對醫生進行宣傳，我們只能聽到好的聲音，大同小異。當用戶真的使用的時候，缺乏有效信息，對決策產生實質性的幫助

b) 信息缺乏客觀性

普通大眾沒有渠道和能力去識別一個醫生真實信息，即便是魏則西，一個工科大學生，也沒有辦法去識別。所以導致莆田系，熒屏系頻生，大家只敢相信公立三甲，讓分級診療很難真正實施。

c) 數據尚未整合挖掘

妙尋醫生在加工，處理數據過程中，發現通過各種技術手段挖掘，能產生出很多對用戶，對同行，對行業有價值的數據信息。目前的互聯網醫療還處在對原始數據生加工層次，所以對于用戶，可以服務的內容和質量也會受限。在妙尋醫生不斷的努力下，挖掘更多有價值的數據，相信可以對用戶，同行，和行業產生相當的助力，能更好的推動行業的發展。

機會：

a) 醫療改革，信息化是大勢。

b) 隨著70后第一批接觸互聯網的人群變老，通過無線互聯網獲取醫療信息，會成為主流方式。

c) 醫療行業同其它行業一樣，隨著整體經濟發展，會進入以個性化服務為主的模式。

挑戰：

a) 目前的信息開放程度還不夠高，很多醫療信息處于孤島。

b) 醫療應用屬于低頻應用，單用戶活躍度不高。

c) 沒有成熟的盈利模式

基于用戶的立場，通過大數據的匯聚，智能化分析，處理，讓用戶輕松掌握足夠的客觀，可信賴的信息，面對就醫的選擇更加容易，不再迷茫。

a) 匯聚數據，讓用戶可以找到他想找的任何醫生。我們目前匯聚了全國近核心近10000家醫院的80萬醫生信息，包括相關的1200萬學術期刊論文，和500萬的患者評價，這個數據還在不斷增加中。

b) 數據加工，讓用戶可以輕松掌握有價值的信息。通過數據加工，分析，挖掘，有價值的信息，并標簽化，不需要用戶再自己分析，提取，總結，降低了獲取成本。

c) 多維度參數，讓信息變的客觀，可信賴。目前互聯網上的導醫信息混亂，沒有規則，讓大家都不敢相信。所以單純的匯聚，并沒有價值。我們通過醫院信息，科室信息，醫生信息，學術論文，患者評價，等多維度參數構建評價模型，讓結果更加客觀，讓數據可以信賴。

d) 人工智能助手，讓服務更加個性化。助手會不斷學習與用戶的交互，同時應用到其它用戶服務，“我為人人，人人為我”。隨著用戶規模不斷發展，服務用戶的時間積累，可以讓人工智能助手越來越懂你。

未來產品的發展方向，是打造一個基于大數據，人工智能的導醫助手，為用戶提供專業，周到，個性化的醫療服務。

a) 聚合大數據

妙尋醫生匯聚了全國近10000家醫院的80萬醫生信息，包括相關的1200萬學術期刊論文，和500萬的患者評價。

b) 加工分類

匯聚的醫生信息，學術論文，患者評價，經過清洗，歸一后，通過智能分析，提取出以疾病，病癥，治療手段為核心要點的關鍵詞，主題，情感，并重新對醫生進行分類，使醫生擅長治療疾病的分類更具有客觀性。

c) 醫生畫像

將匯聚的醫生全信息，通過智能化標簽處理，形成醫生的全畫像。用戶只需要閱讀標簽化的醫生畫像，就能掌握一個醫生全面的信息，對相關決策做到信息支撐。

d) 能力模型

妙尋醫生獨創的醫生能力模型，將醫生的職級，供職醫院，執業時間，教育經歷，論文數量，核心期刊數量，科研方向，特色科室，特殊診療設備、手段，患者評價等一系列參數做為因子，通過算法，為患者挑選出合適的醫生。妙尋醫生并沒有試圖去評價每個醫生的客觀能力，只是希望在患者挑選醫生的時候，能夠從一些模糊的候選人當中，挑選適合自己的醫生。