近年來，很多國家都在積極推進 醫療信息 化發展，在臨床輔助決策、醫療質量監管、疾病預測模型、臨床試驗分析、個性化治療等方面的應用，大數據都將發揮巨大的作用。然而隨著醫療信息化進程的加快， 醫療行業 早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰。盡管我國擁有海量的大數據，但缺乏有效的加工分析能力。我國在 醫療大數據 方面的發展并不樂觀，醫療大數據的利用率仍然很低。

由于數據的來源依舊十分復雜，不同地區，不同醫療機構，不同計算平臺所提供的數據并不具備完全真實的參考價值。但不可否認，一旦在技術角度理順了格式、源頭，大數據的整合和分析呈現出爆炸性增長的趨勢，醫療大數據將對提高醫療質量產生出巨大的推動作用。

6月24日，北京，中國卓越的云計算及大數據運營商北京睿至大數據有限公司（以下簡稱睿至大數據）亮相2017中美智能醫療大數據峰會，在來自中美兩國的知名醫院院長、醫療信息化負責人和數百位與會聽眾面前，睿至醫療大數據產品經理王猛為與會來賓展示了睿至大數據在醫療大數據領域豐富的行業經驗、深刻的業務理解、先進的平臺架構和完整的醫療大數據解決方案，得到了與會者的一致好評和認可。

睿至 醫療大數據 解決方案致力于幫助 醫療 機構在患者數據和醫院運營數據分散在各個系統中且和業務緊密耦合的情況下，打通信息孤島，構建統一的視圖和標準，加速檢索、分析和數據挖掘，同時，對病歷文書、診斷結果等非結構化數據，提供有效的檢索分析手段，讓海量的醫學數據為科研、臨床決策支持所用。

睿至醫療大數據產品經理王猛在特邀演講中表示：喚醒沉睡的海量醫療數據無論是對病患本身，還是醫療機構、醫療診治和科研機構，都有著非常重要的作用，睿至醫療大數據解決方案，以醫療大數據平臺為基礎，開發多個方向的應用系統，聚焦醫生應用、科研應用、患者應用，更好的幫助醫生、患者以及醫院管理層進行醫療數據的深入分析、挖掘和利用，具有數據標準化、影像存儲高性價比、支持非結構化數據應用、準實時采集業務系統數據等特點。

“睿至醫療大數據平臺既能夠為患者提供（多維度的）自助查詢服務，讓患者實時、準確、直觀的了解自身所有的診療信息與結果，也能夠為醫療領域的高級科研管理提供強大的大數據處理和大數據分析能力。同時，也為醫療機構的管理者透過規模龐大的大數據集合，真正了解醫療機構的運行狀況、患者就診體驗、醫生診療情況提供一雙凌厲的眼睛。”

在峰會上，王猛還特別向與會的醫院院長們，展示了睿至醫療大數據平臺如何通過靈活動態豐富的指標數據展示，幫助醫院決策層、管理層更清晰的了解醫院當前運營現狀、目標達成情況。幫助醫院更好的識別風險，實現提早控制和輔助決策，獲得了與會嘉賓的一直好評和高度關注。

2017中美智能醫療大數據峰會是國內首次舉行的關注人工智能、大數據與IT信息化技術在醫療領域應用實踐的高端峰會，邀請到了包括中國衛計委統計信息中心主任孟群、北京協和醫院副院長張抒揚、貝勒醫學院副院長Sharmila Anandasabapathy、哥倫比亞大學 醫療信息 學系副教授翁春華、中南大學湘雅醫院“ 移動醫療 ”教育部－中國移動聯合實驗室副主任黃偉紅等多位 醫療行業 的專家、學者和一線工作者，并邀請了多位來自產業界的技術專家共同與大家分享了醫療大數據的技術創新和人工智能技術在醫療領域的發展前瞻。