2017年5月10日，2017年中國SaaS產業峰會｜醫療大數據應用創新論壇召開。泰達國際心血管病醫院信息中心主任李軍出席并做主題演講。

醫療“大數據”

李軍稱，醫療數據完全滿足大數據的四大特征：

• 量大：泰達國際心血管病醫院已經是HIMSS 7級醫院，幾乎所有臨床數據都已經數據化和信息化了。
• 多樣：其中有一些是用關系型數據庫保存結構化的數據，還有一些是自然語言書寫的病歷，“我們后面為了可利用，搞了結構化病例，但是結構化病例只是把我們為認為有價值的數據框出來了，其實很多價值信息還隱藏著。”和影像、心電圖等數據。
• 高價值：“醫生大量的時間都在寫病例，但是其中的價值沒有充分體現出來。”
• 實時性：目前醫院內部數據沒有這種特征，可能各家醫院的信息化都達到七級，同時能夠互聯互通，就具備了這種特點。

李軍認為，自然語言處理技術在其中的價值很大，“ 從醫生花大量時間寫的一大堆病例里面，挖掘出有價值的信息。”還有就是關聯規則分析、機器學習等，“對目前醫院信息化比較完善、電子病例比較健全的情況，這些技術真的去挖掘信息系統中有價值的寶藏。”

HIMSS 7級建設的成就與不足

泰心醫院是HIMSS 7級醫院。李軍稱，HIMSS 7級并不僅僅意味著電子病例，而是達到健康信息交換的程度，通過這個標準跟各級臨床醫療機構進行數據交換。

通過HIMSS建設，能打造CDSS——臨床決策支持系統，這個系統有幾個層次，最簡單的沖突檢測，第二是糾錯，第三是循證醫學，第四是基于知識的臨床路徑。

泰達國際心血管病醫院已經建成了知識庫規則引擎的解決方案，“我們組織了各科室的專家進行匯總，總結了一些代表性的規則，但是我們所總結的這些規則和知識非常少。”其中包括：

藥品對檢驗，基于檢驗結果，決定病人是否能用某種藥物，若某一項腎功或者肝功不行，就不能用這個藥，這需要進行知識庫的總結、規則總結。

吃藥后關注患者的某一個指標變化，這需要建立一套知識體系。

劑量和用量，比如單日用量、累積用量，一個病人用到一定程度就不能再用了。

還有用藥和年齡：到什么年齡可以用；小孩不能用；老人不能用；還有跟體重、嬰幼兒，多大體重用多少量的藥。

藥物與病人的病情、某項檢查和身體狀況的關系。比如你以前放過支架，就不能做核磁了。如果沒有系統的提示或者醫生沒有問到做了，那肯定很危險。

李軍稱，打造HIMSS 7的過程，有一些想法：

• HIMSS7使得CDR建設趨于完善，只有當CDR將所有的臨床治療數據都進行了有效的整合，可以是邏輯整合或物理整合，成為一個整體，才真正了實現電子病例。
• 臨床決策系統的建立和完善，使得醫院信息化從收費的工具逐漸轉化為管理的工具。
• 隨著醫院信息系統的完善，加之醫院和醫院之間的共享，才形成了真正的大數據。

但是，同時還有許多不足，“ 知識庫非常匱乏。”“ 知識庫里面的東西太少，所以臨床決策支持僅僅發揮只到1%的作用。”

李軍認為，醫院走過了數字化、信息化、集成化、CDR、電子病例、無紙化、共享和應用，現在應該走向智能化。其中，臨床決策也要走向智能化，對于我們缺乏的臨床知識，通過數據共享，用大數據技術建立知識庫，“現在很多大數據公司更多的只是做大數據，但是做完大數據后想得到什么？可能沒想明白。我覺得知識庫的建立，就可以作為大數據技術研究的一個目標。”