為了推動智慧醫療行業的健康發展，在健康中國計劃中發揮更大的作用，2016年4月13日—14日，由健康報社、中國醫學科學院北京協和醫學院、智醫療聯合主辦的“第六屆移動醫療產業大會暨第四屆智慧醫療健康峰會”，在北京正式召開。會議以“智慧醫療的進化與蝶變”為主題，與會專家針對智慧醫療、移動醫療、分級診療、互聯網+醫療等議題展開精彩演講和討論。1000余位醫院、企業、科研機構、投融資行業精英參加了會議。

13日上午，會議主題報告環節順利進行，主題報告由健康報社移動健康研究院秘書長羅剛主持，國家衛計委統計中心副主任王才有以《十三五智慧醫療走向分析》為主題，做了深入的報告。以下是報告文字實錄：

尊敬的各位領導大家上午好，今年是又一次來參加我們第四屆的智慧醫療移動醫療產業大會，前幾次我們都參加，也給大家分享了一些認識，今天接受這個課題要我講一講十三五的智慧醫療的變化，我思考了一下，因為規劃確實不好講，規劃是一個政策型的東西，要有清晰的目標、配套的政策措施，現在不能說十三五智慧醫療怎么做，因為現在還沒有形成一個規劃。

圍繞智慧醫療的進化與迭代，我做了一些思考，智慧醫療將會往哪個地方走，智慧醫療將在哪個地方上取得突破，這是我個人的認識，當然是結合了十三五的文件。

第一個，我們現在站在一個新的起點上。人才也是遠遠不夠的，我們地球上就這么多資源怎么才能發展的夠有效，使環境發展的更友好，這是我們要考慮的，我們怎么樣能夠智慧的發展。以前的智慧都是個人的智慧靠諸葛亮等，現在智慧的發展更多的靠經濟的發展。以前是作坊發展，現在已經從個人到團隊到社會，現在要整個形成一智慧的發展的環境，是需要信息技術的支持的。信息技術開始在智慧中不發展了變化，看了3.15的人機大戰，我們有了思考，智能的醫療服務，人工智能的設備據說現在能達到社區醫療，現在還沒有人可以以后是一切皆有可能。

大家從2000年互聯網風起云涌之后但是看到了社會上，但是早期的計算機只是在技術上，以后的可以做到數據的分析，谷歌確實在人工智能、信息分析這方面做到了世界第一。我們現在可以看到這個方面可以運用，在這方面我們還處在比較靠后的方面，我們的電子商務很發達，但是我們的信息的深度應約，計算機的深度分析上，計算機與人的融合上還有很大的差距。

我們第一次在十三五上提了智慧這個不詞，當時認為智慧地球就是可以實現更透徹的感知，更全面的互聯互通，可以進入更深層次的知識洞察，當時認為地球就是在這個方向發展的，但是隨著幾年的發展，這個也形成了一些別的變化

現在對數據的理解能不能利用這些數據做一些推理，做一些預測，能不能進行自學習。我們知道一個小孩子一到三歲就知道狗的概念，看見了圖片的狗，活生生狗他都知道這是一條狗，計算機可以設計導彈可以登月，但是要讓計算機識別一只狗仍然是困難的，但是可惜的是看到美國的一些大學，在這方面也做了一些研究，可以經過半年的訓練可以達到小孩的程度。但是智慧醫療，我們的認識也是逐步開始清晰，我們看一看5年前，我們搜了搜我們5年前對智慧醫療是怎么看的？

當時就認為智慧醫療有一個PDA，我們可以看到我們隨時想看到的信息，可以分散在各個信息孤島上的數據變得一覽無余，5年前大家認為信息醫療就是這個樣子，三年前，大家認為的就是這個樣子。醫院是有醫療信息化的主戰場，那個地方人最多，數據最密集，區域衛生的概念，家庭健康企業的概念就已經提出來，到了今天，信息技術全面的比較，我們看到十三五規劃綱要里，信息技術的里面就有了這套技術，他的領域目標要有區域性，要有大數據，這是在今后的以來分析時候，會給大家分析。 ???我覺得是大有文章可做的。

今后5年社會醫療的發展走向是在什么方向，我們在座的大家要做什么事情？

走向就是我們對基于現在對以后的推測和設想，是一個方向性的東西，我們可以共同來討論，因為走向是一個技術上的東西，智慧醫療可以在技術上做這件事情，但是能不能最終實現這個目標，靠我們大家共同的智慧，所以走向一種必然。

走向有4個方面，今后幾年醫療信息化的發展。

走向一：大眾健康，我們要有一個自學習的信息系統，他要支持大文件。以人為中心健康服務系統，需要一個以人為中心的健康的信息系統的，智能化的信息系統。

我們人都生活在一個健康的社區中，怎么樣能有一個健康的環境，智慧醫療要有一個自學習的系統，奧巴馬提出的精準醫療。我們現在無處不在的計算，無處不在的應用，這些技術條件，奠定了已經可以用智慧化手段來促進大眾健康水平，以個人水平為主的健康，我們看看我們現在個人的健康是什么？絕大多數人都在被動地接受健康。

我講一個小故事，前兩年我突然一回家，我太太拿出三張表，這肯定是你們的居民健康檔案，我填完了表，他給交上去了，但是至今也不知道在哪兒，至今仍然沒有實施就是我們現在的健康的服務器，健康的信息系統，還更多的是支持醫療工作，而不是更多地激勵健康的，個人的，主動的，積極地參與。不過這幾年健康概念這兩年還是提升了很多，但是現在會做一些健康記錄的，大家可以看到我們現在的APP是一個碎片化的，局部的，他采集的數據沒有形成一體化的改革我們現在做的歷史，這些沒有融入到醫院里給我們提供服務的醫生的電子病例里，我們要解決的問題是把這些分散的數據，給大家形成一個集合，，方便我們提取出來。所以發展走向是以人為中心的，以個人為中心的集成。因為我要做的是把這些事情集成好，再分析。美國有一個項目叫藍牛計劃，就是他的宣傳圖表，不管是社區醫生還是醫院醫生，他一按這個按紐他所有的健康信息不管是社區還是醫療信息，在蘋果上一按他都會提示出來。這是今后5年可能發生的。

第二個發展方向，支持醫改，我們醫改做了很多工作，也取得了很大的成功，但是依然沒有滿足老百姓的需求，如何能夠質量持續提升，費用合理控制，醫療安全保障等這個不單單是靠我們制表。

我們在很多醫療系統用在大處方建設，重復醫療提醒，我們做的這些工作，包括我們醫療上的社區的處方還不出來，我覺得很多人要放在記錄上，讓醫生的收入不靠他的服務項目，而是靠他服務質量，靠他的服務的價值，這是大家各國都在崇尚和發展的，基于項目的，只是醫療難度越來越大，我們要的是價值上能夠支付的起的價值體系。是要醫生以最少的錢把醫療做好，這是目的，就是一起用事實說話，是想政府方面說話也是要向這個方面發展。

走向三：健康走向，我們有一個數據其他的文章可以看到就是一個人的健康，他影響，醫療的作用在多少，醫療的作用占的不到20%到30%之間，你能比別少生病，你能在健康的生存下去，不是由醫生決定的，是由你自己決定的。過渡的消耗自己做不了的事情同時，更重要的你要有很好的健康的社區環境，你的飲食、空氣、水，以及你提供公共衛生服務是不是有保障，你的健康干預和醫療模式，預防、預測個性和參與這是醫療產品的個性化服務等這方面的知識，我們需要一個好的健康社區。這個健康社區更需要一個完整的信息社會，我們在座的可能有一些就可以看到你小孩子的健康是不是能連續在同一個聯系的，您現在的健康環境體系，你的文件連接中的。我曾經有一個好朋友是一個副總，他曾經做過一個非常著名的演講，就是說我們一生中所經歷的各種有害的環境，場景下的信息現在還沒有一個系統能記錄下來，以后能不能，應該能。

第四個方面，科研創新更智慧，我們現在有大數據的分析，像基因檢測，以及基因知識在臨床的應用，最精準的抗癌藥物，以及機器學習與醫學相適應，這都是在智慧醫療方面，在近期會有一個很好的表現。

剛才講了發展的4個走向，實現這4個走向，實際上信息技術上要做好必要的準備，我們在座的企業、是不是有能力用你的技術手段來支撐4個走向方面的能力。我們需要的一個學習的信息系統，這個信息系統不是現在的分散的，模塊化的，相互不能持續提高的，但是這個信息系統需要新興的系統來提高，這個信息技術的挑戰也就是我們場上的發展挑戰在那里？我們采集很多信息（心跳、睡眠）怎么把這些信息融合在我們的檔案中，發揮作用，這是很多APP的分散作用怎么來整合，這是一個發展的方向和挑戰。

我們從信息技術發展看，這是很難形成信息統一的，因為每一個信息對信息的描述是有發展的，你不可能醫生按照你的描述來記錄信息。我們在設立電子病例的時候，最基本的是基于醫生對信息的記錄，因為不同的醫生對病人的記錄習慣不一，你不能說他用同一個編碼來解決。社區醫生能理解進口ICT嗎？所以第一個重要的是數據，這是放映的事實，但是不同的數據里面的含義如何提取，如何讓任何一個用數據的人來理解數據，而是我從中獲取到他的含義，這是最重要的。健康的信息，醫學的信息，他的最大的特點一方面是要求隱私保護，很嚴格的保護，另外一方面他要實現共享，一方面他是分散在不同的機構中，被不同的醫生使用另一方面他要被任何醫生好使用。

還有一個是無處不在，健康的信息是無處不在的，你會發現健康需要一個網絡這個網絡要覆蓋在任何的地區，任何可能產生健康的地方，這些數據要從手機上來，但是這些信息又不能統一，我們說衛生的網絡一定是搭在互聯網之上，這是提出的挑戰。

所以講了這么多，我的感觸，醫學確實是一個好的挑戰對于醫生是這樣，我們越大的醫生，我們能力越大，他學的多，見的多，他能力越大，但是醫療服務不是一個人提供這個整體的系統讓你學習的。

所以要有一個學習型的衛生系統，所以一個學習性的衛生系統，他必須要現代的技術支撐，最后用一句話鼓勵大家

智慧醫療已經上路，但是他永遠在路上，沒有最智慧的醫療，只有最好的醫療，他永遠在路上。讓我們一起為智慧醫療更好的發展而努力！