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    大數據建醫療圖譜 節約診療時間

    醫療軟件公司Lumiata 獲得600萬美元A輪融資 ,至今它已獲得總計1萬美元的投資。

    Lumiata是首家提出“醫療圖譜(medical graph)”的公司,他們把電子病歷和病理生理學等數據整合起來,并通過圖譜分析的方式去模擬人類的多維推理過程,進而預測出病人會需要什么、以及何時需要。利用這些數據,Lumiata還可以去分析和預測一個人群整體的健康狀態。

    通過把數據轉化成圖譜,Lumiata可以更有效地對病人分類,并獲得更準確的處方信息,這些處方信息主要是關于癥狀、藥物、病情的風險因素、醫生的診斷等。利用這個圖譜,醫生可以對病人做出更迅速、更有針對性地診斷。比如,Lumiata在一個有數百位病人的急救中心進行試點,結果顯示,對病人分診的時間縮短了30%-40%左右。

    Lumiata把自身看做一個平臺,就是把世界上的醫學知識和數據轉化成實時的可行性洞見。這種預測就是就是回答這幾個問題,“做什么、為了誰、什么時候、為什么”。

    大數據如此熱門的今天,能提出把數據轉化成洞見的公司不多,而能把洞見轉變成可行的實踐方案的公司更少。我很期待Lumiata在大數據醫療領域有更多的突破。

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