NHS國家醫學總監Bruce Keogh教授稱，計算機將取代醫生分析放射影像。NHS官員相信，隨著人工智能不斷滲入醫生的傳統角色，計算機將在未來幾年內逐漸診斷患者病情。機器或許很快就能讀片并分析病變組織樣本，比如分析肺部樣本診出乳腺癌等。

英國醫保機構NHS England計劃投資1200億英鎊用于人工智能的研發，加快人工智能在醫藥和醫療服務領域的應用，尤其海量的患者數據的分析方面的技術應用。“大量的研究已證明，在特定條件下人工智能在診斷方面比醫生更有效。”Keogh教授坦言。“有的人工智能或者說，許多不同種類的人工智能都可以讀片。研究人員告訴我大約4年內人工智能就可以做到這點。我們也知道這些技術將來也能分析組織病理切片。這些技術即將引領我們進入新世紀，不是在遙遠的將來，而是就在眼前。”他在曼徹斯特舉行的NHS創新博覽會上與會代表如此說。

病理切片需要檢查乳房腫塊或者腸道標本，如果有疑似癌變就需要切除病變組織。NHS首席執行官Simon Stevens引用了柳葉刀期刊上的文章，解釋人工智能在放射學和病理學上的突出作用，他認為人工智能將促使機器替代醫生。“我們現在正面臨一個絕佳的機會，就是更好地利用人工智能和機器學習提高臨床療效。柳葉刀的文章指出，在醫生的職業生涯里，一個放射科醫生可能讀1000萬張片子，皮膚科醫生也許分析20萬皮膚病變，一個病理學醫生可以看10萬標本，但是這些不同科室的數據之間很可能存在巨大的關聯。”越來越多的證據表明機器可以辨別自閉癥患者或老年癡呆患者。

NHS醫學秘書長Jeremy Hunt說，到2028年，也就是NHS成立80年之際，計算機就可以在沒有任何病癥顯示之前診斷出健康情況。“在未來25年里，醫療創新帶給人類的變化就像在過去25年間互聯網帶給人類的翻天覆地的變化一樣巨大。”他與5000名與會代表講到。“想象一下2028年的醫療。首先，我們可能不需要找醫生為自己診斷，我們或許只需要面對電腦即可，或許電腦通過生物標記物大數據，僅用一滴血就可以檢查30萬種生物標記物。”

Hunt補充說，基因革命是實現更快速、更準確的診斷的關鍵技術。“或許到那時候，發現病癥本身就說明醫療失敗，因為人們可以在沒有任何臨床癥狀情況下消滅潛在因素，任何病源都扼殺在搖籃里