醫療器件廠家正結合人工智能和移動技術，為患者研發創新療法。日本電子器件制造商Kyocera公司聯合日本筑波大學，共同研發一款人工智能影像識別系統，該系統通過分析智能手機中患者皮膚數字圖像，實現黑素瘤和其他皮膚病的遠程識別。該項目中，Kyocera公司負責研發人工智能識別系統，筑波大學則負責提供臨床圖像數據庫、評估系統準確性和可適用性。

日本的皮膚癌患者從1999年至2014年間翻了一番，因此急切需要研發皮膚癌的新療法。

該項目是企業與高校之間在皮膚癌領域的一次合作，下一階段的研究將擴展至所有皮膚疾病的診斷。再下一步，項目將延伸至偏遠農村地區的精確診斷，這些地區沒有臨床醫生，只能靠智能手機或數碼相機提供照片。

Kyocera公司設想一種基于云的網絡服務，允許用戶創建影像分類工具，通過深度學習技術，對用戶的影像進行分類。

該項目在開始階段，獲得了筑波大學在過去20年間收集的2萬張臨床圖像。項目的合作雙方計劃建設一個系統，辨別兩千種不同皮膚病。雙方在今年三月份開始了共同研究，將持續到2018年3月，爭取在2020年推出商業化產品。