非盈利組織Sage Bionetworks日前公布了一系列眾籌項目名單，這些眾籌項目將幫助研究人員，通過手機和遠程監控儀器，對患者進行健康監護和疾病監護。生物標志物辨認帕金森癥狀的DREAM Challenge項目也包含在其中。

DREAM Challenge項目通過傳感器辨別帕金森患者的病情嚴重程度。如果該項目在秋天獲成功，它就可以為帕金森患者帶來更好的遠程醫療體驗，也可以開發辨別生物標志物的新數字工具，還能推進手機用戶的網絡衛生社區。“盡管很多項目都可以通過傳感器收集患者數據，但我們對這些數據的分析和理解還遠遠不夠。”Sage Bionetworks主席Lara Mangravite在新聞發布會上解釋到。通過傳感器數據，辨別帕金森癥的生物標志物，并以此了解病情嚴重程度的做法，在業內大受推崇。帕金森癥患者時常出現顫抖、走路姿勢變形、語言能力受損、記憶力減退等癥狀。這些癥狀隨時間發生變化，但可以利用加速度測量儀、磁強計、陀螺儀等儀器來精確測量。“遠程傳感器數據分析儀可以探測并客觀分析患者病情變化。”Sage的系統生物部門副總裁Larsson Omberg說，“但目前為止，我們還無法很好地辨別帕金森患者和其他人之間的區別。問題出在現階段使用的工程方法過于簡單。”

項目收集到的測量數據均來自兩個不同的研究：一個是mPower研究，另一個是Levodopa反應實驗。mPower是在蘋果手機APP上運行一項研究，是關于帕金森患者癥狀類別分析。該研究2015年開始，注冊人數已達到15000名，其中6000名已接受走路平衡遠程測試。mPower是第一個使用蘋果公司ResearchKit功能的研究，ResearchKit是專門為研究人員開發的iOS使用指南。

第二組數據來自Levodopa反應實驗結果，實驗中患者進行一系列的動作，三到八臺加速度傳感器對患者的動作進行數據采集和數據傳送。這個實驗可以獲取患者在看病時和日常狀態的連續數據。“遠程監控數據的精確度提高了，我們對健康以及健康風險因素的把控也更全面了，可以在日常生活中做出更好的選擇。”Robert Wood Johnson基金（RWJF）的項目經理Paul Tarini稱，“此項目正是為了要解決這領域的主要問題，即如何利用傳感器數據最大程度上了解健康問題。”項目由RWJF基金和MJFF基金贊助。除項目直接贊助外，MJFF基金還授予研究團隊25000美元，作為團隊為研發傳感器數據處理技術的獎金。除了現金獎勵外，項目組還和Nature Biotechnology期刊合作，在期刊上發表項目開啟階段開始的相關進展工作。