楊風雷：首先跟大家表示感謝，因為能有這樣一個機會給大家分享我自己十幾年做數據挖掘，還有這方面的經驗和積累。能夠跟各個行業的專家和業界的同仁進行交流，會后也愿意和大家一起進行探討。

大數據這個概念是時下最火熱的一個話題，包括人工智能。那么幾乎每一個企業，尤其是我們做健康的，都會把大數據作為我們戰略里面的一部分，這一定是必須的。如果我們不把它做了，感覺我們公司好像差了一點什么。但是大家也發現一個問題，可能我們講的是戰略，是概念，是框架，是如果我有多少多少數據，我可以做什么。至少我在行業內混了這么久，基本上感覺是這樣的。

數動力健康科技公司楊風雷? 第七屆移動醫療產業大會現場圖

那我今天的話題是喚醒數據生命，可能這個喚醒包括幾部分。

第一，我想讓我們行業內的同仁們，可能要對大數據有一個更加現實的認識，原來我做過醫改還有保險方面的一些項目，去做測算。當時也處理了不少醫院的數據，如果現在有圈內的人，做體檢的，或者做硬件的，你去收集數據的時候，可能發現一個問題。其實我們想要獲得數據的時候，最重要是結構化數據和標準化數據。而在十幾年前中國做信息化的時候，其實沒有去布局那么深。所以在前幾十年，可能醫院沉淀的一些數據，當我們當時想用這套數據的時候，我當時做了半年的項目，其實5個月的時間都在做數據清洗，那個成本可能更高。所以當時我在想我還不如重新自己按照一個標準，重新積累數據可能來得更快一些。

第二，喚醒我們的用戶。以前大家都會遇到過一個問題，我們可能提供了很多平臺，提供了免費的檔案。可是我們發現其實沒有人給你提供數據的，尤其是互聯網醫療并沒有大家想象的那樣，好像是提供了一個互聯網的方式，就應該有無數的客戶病毒式的傳播，其實我們沒有看到。原因是什么呢？一會兒我們再詳細的講。

那現在整個大數據行業，有很多人都瞄著這個行業來做，比如說原來做民營體檢的，包括醫院體檢的，還有類似于做可穿戴設備、智能化的設備，手環、手表、貼片的，還有一些便捷式的醫療設備，那這里面包括了血糖儀、體脂稱，可能還有集成化高一點的一體機，這樣的設備。再有就是大的健康平臺類，可能包括我們國家的像信息化系統區位、工位，醫院的信息化平臺。還有像這種養老的，當然也包括我們在商業圈子內的，比如說做互聯網醫療和移動醫療的人。

其實大家都在想做著這些東西，那這里面遇到一個問題，我們做這件事情的時候，就一定會用到一個人，誰呢？醫生，因為他是最簡單、最方便的一種方式，能夠使數據價值體現出來的。現在國家在做集成醫療，在做全科醫生分級診療，包括今天上午去講做聯合診所，其實大家都會依賴一個資源就是醫生。那么醫生的情況大家心里很清楚的，我們醫生的資源本來就不夠。然后素質和技術的積累又不統一，并且分布還不均勻。

所以當我們互聯網醫療創業者創業的時候遇到一個非常大的難題，就是醫生不可控的，我們很難讓醫生提供一個有保障的服務，尤其是持續、可發展、規模化，能跟蹤、能管理的，而且我們的服務基本上都是被動的。患者去找你，你才能去服務，是這樣的問題。

所以我們數動力就做了一件事情，想象一下。第一個我們要想的是怎么去獲得數據，尤其是標準化和結構化的數據，怎么讓大家愿意把數據給你。那我們自己開發了一套數據分析引擎，我們前面講idea。那這個數據主要的作用是什么呢？我們能夠去對接像類似于醫療機構、養老平臺、公共衛生，或者是智能設備，還有類似于做互聯網醫療的，其實你只要做醫療健康這一類的公司，這種數據都可以進行對接。我們最主要是做什么？做數據的處理。可能大家以前談大數據談得比較多的是，我在做數據，他一般都會把自己分析技術，他的可靠性，他的穩定性，他的科學性、他的嚴謹性。除此之外，我們要做得深一點，就是什么呢？我們要做到內容那一步。因為只要做到內容那一步，我們才能去幫醫生做事情，否則它只能淪為一個工具，還需要醫生去操作它。

我們寄希望于說如果有了這個系統之后，那醫生就完全能夠解放出來。因為什么呢？我們的系統是一個服務化的系統，它能夠為我們的醫生做很多重復和基礎的一些工作，醫生能夠被解放出來，能夠做更復雜，更有價值的工作。這樣一個人就可以服務很多很多的用戶。

那怎么樣能使數據活起來？每個人的生命其實是由無數的數據組成的，其實每一個人的數據都可以講一個故事。從你出生、上學、結婚、生子，最終到老去。其實整個過程中，你會有很多數據積累下來。為什么叫喚醒？其實每個人的數據應該活起來，然后你每一套數據的價值應該讓你自己知道，這樣才行。

其實我做這個行業，應該做了十幾年了。最早的時候從PC端，我們用外網做的其實就有，當時我們是免費的。還是說得很厲害，這是終生免費的服務給你，你在這里面做檔案，讓你生存數據。想得很好，其實沒有人錄數據的。為什么？因為當時我們設計這個產品的時候，初衷就不對。我們當時是以受體的這種方式去做的，我們給了一個東西給用戶，讓用戶提供數據給我。而你沒有任何反饋給用戶，所以他不會給你任何東西的。也許他會填一下，他確實填不下去了。

所以大家會遇到一個問題，我們做健康管理的時候，有很大的問卷非常專業，但是沒有人能堅持把它填完，或者是認真的填完。可能就一直往下點，其實填的都是假的，可能不真實的數據，可能大家獲得了很多數據。這就是為什么現在互聯網獲得了很多數據，那個數據一分析質量就比較差。

那我們希望當一個人的健康檔案上傳一條數據，你就應該馬上給他一個反饋。這個反饋無論多與少，跟他填寫的數據有關系。你填寫得多，我給你反饋得多。你填寫得少，我給你反饋得少。但是你最起碼滿足一點，只要我上傳了一個數據，你就應該給我反饋，而且必須是及時，其實這一點醫生是做不到的。你只要做到這一點，我再填兩個，然后挺好玩，我再填兩個。可能是這樣一個過程，數據才能變得多起來。

另外一點你要滿足的是個性化，每個人的數據是不一樣的。像以前我做健康管理的時候，做一個冊子，或者是健康知識，我們開沙龍搞活動，都是給大家一起來講的。實際上時間一長，大家的這種依賴性和依從性就降低了。我們當時做一個項目半年6個月的，到最后跟我們有黏性的用戶都不到10%。那我們后來嘗試個性化的管理，效果好很多，但是現實很殘酷。我一個人能去做個性化管理是太少了，效果還是很好的。

那這里面的話，做個性化分析的時候，根據一個人的健康狀態，應該能根據主要的幾個元素，相當于給他匹配一個內容出來。那這個內容必須根據這個人的健康狀態實時去匹配出來的，而不是靠你自己再去寫的，因為那個太累了。那整個過程中，你要滿足他去做個性化的處理。

在你滿足個性化處理的基礎之上，你還要滿足一個動態化的更新。因為一個人的健康狀態是不斷在變的，他現在是高血壓，可能明天就合并糖尿病了，再過兩天又合并血脂，血脂一查又有脂肪肝。過了3個月一調整，脂肪肝又好了，那血壓可能一直在變化。所以在這個過程中，實際上他的信息一定是會變化的。當他出現了一些新的信息的時候，你的系統能夠馬上去識別它。那出了新的內容，你的內容就應該馬上進行切換。所以舉個例子，如果這個人以前沒有糖尿病，那現在有了糖尿病，那你所有的運動方案應該馬上就變了，不可能再按原來的去推送，那這個一定是由系統去完成的。

以前我用過一些公司的健康管理方案，是一個系統。這個系統實際上還要靠我一個醫生的，我當時最極限能管理，做個性化管理，根據一個人的數據去分析做方案，做計劃，做處方。我一年最多能管150人，撐死到200人，而且經常犯錯誤。但是這個效果是好的，因為每個人看的東西是不一樣的。當時我們在一個企業做，一看大家拿的報告是不一樣的。我明明不抽煙，我也沒有脂肪肝，我也不喝酒，那你就不要給我這方面的內容，你要給我別的，是這樣的。那后來用半自動化的系統，確實有提高，因為還是需要我去匹配一些人的信息，做計劃，做執行方案，還是需要人來做，但是我至少能管到1000人了，那這個效率是有提升了。那我們現在做的完全自動化，系統對接做數據傳輸以后，這個事情由系統自己去做了。那醫生在這里面其實可以不參與的。當醫生需要去介入的時候，那你就做最復雜的那部分。那這樣的話，一個系統能夠處理海量的數據，你想處理多少就處理多少，是沒有問題的。

那反饋給我們用戶的，想讓他去信它，那我們所做的內容都是精美設計的，而且都是長時間積累的算法庫，是通過手機的方式，現在比較適配的。當然PC端，或者你做PDA，這些東西也能適配，但是需要自己做一些處理。那舉個例子，現在最多的就是高血壓患者，他大概通過我們的系統能夠接受多少種服務呢？如果他每次都檢測血壓，他可以收到及時的簡訊，這條簡訊跟現在可能大家看到的不一樣。市場上可能是根據一個血壓值就判斷了這個血壓的級別，我們做的是血壓、血糖、血脂、身高、體重、性別、年齡、并發癥、合并癥，總體去考慮，才能給一條簡訊。這樣才是精準的，才是準確的，才是嚴謹的。

那么這個人如果說他已經獲得了很多的數據，他一周的時間了。那我們可以在這一周內分析給他分析這一周血壓控制的情況，包括他自己健康檔案中的一些信息。那我們現在做的另外一個叫管理方案，或者是處方，大家比較熟悉的。就根據這個人制定一個方案讓他去執行，去跟蹤，去評估他。

那剛才給大家展示完美檔案的那個產品呢，它可能是一個整體的，可能需要添很多數據。但是我們不限定他必須添完，添幾個也可以。但是如果這個人的數據就是很少，包括我現在的合作當中這么多，其實有些人的數據寥寥無幾，大家最多就是姓名、身高、年齡、體重，身份證號碼不一定有，電話號碼也看情況。基本商數據就是這樣的情況，那他們基本上沒有信息，那這個時候他怎么去接收個性化的方案呢。我們現在就在我們推的內容里面，做了這樣一個文章。我們推的內容沒有文章庫，大家現在市場上見的最多的就是文章庫，有很多很多的文章，然后就匹配一個文章發給一個人。所有人接的文章是一樣的。

我們現在推這篇文章之前，要進行檔案的掃描，去組出內容來，把這個內容發給他，那這樣我們在里面做一些小交互。也許你沒有檔案，或者我的客戶壓根兒就沒有檔案，沒有關系，這個系統可以自動去做這個服務。我在里面做小交互以后，用戶可能添選幾項，或者是幾步。比如說運動的頻率，運動的時間，飲食的情況，或者你吸不吸煙等等。幾個小問題，只要你一點完，一確認，這篇文章馬上會自動化刷新，他馬上就可以看到自動化的內容。

它可以滿足兩點。第一，讓用戶有一個好的體驗。第二，我幫助我的合作伙伴采了數據。只要經過這種長時間的文章推送，經過幾十篇文章，基本上這個人的檔案就采全了。所以我們是通過這種方式把數據做完整的。

那還有大家比較熟悉的，類似于像這種H5，做得很漂亮，有動感的，有聲音，有音樂，又冒險，又有過關體驗，我們也做了這樣的產品。在這個產品里面就像過關斬將一樣，就像探險一樣。在這個過程中還是個性化的，然后你可以獲得自己精準的內容和方案。

有一些事例不好的，我們加入了語音功能，你一點，它就可以讀出來了，你聽就可以了。我們現在這里面還有血壓的月報，時間長了，數據多了，可能我們要給他分析更多的東西。可能有一點大家要了解的，比如說像以前可能血壓的APP里面，會把血壓值連上，這叫趨勢線，大家都會那么說。但是在我們看來這并不是趨勢線，我們經過幾年的探索和積累，我們拿幾十萬的血壓數據做建模，做參數和這種算法的校正。我們最終能夠得出一個數學模型，我們最終評估一個血壓患者的升高和降低到底是怎么樣的。并且每個人血壓波動的情況，其實通過這個你也能看到的。到底他血壓波動厲害不厲害，用藥是不是規律的，是不是好的。

包括既然他已經有了這么多的血壓數據了，像我們以前醫院里好的醫生測一次血壓，可能發現你有問題。那我們會頻繁測兩次、三次，取平均值，這就是好的醫生有時間的。但實際上在那一時刻，他的血壓不見得代表了他真實的血壓情況。如果這個人有很長時間的，一個月、兩個月、三個月的血壓數據，我們做一個整體效果的評估的話，可能會更準確。

再有我們會把大數據的內容加入到個人的產品里面，大家可能都會有一種感覺吧。就像支付寶的年度發的賬單，大家都會很感興趣，你買了多少東西，怎么分布的，其實有點像那個。我們會分析整個人的血壓情況、控制情況，級別分類，你是什么樣的，你控制得好不好，你的排名在哪里。所有愛運動的人和不愛運動的人，血壓差別會有多大，這個我們都會做到方案當中，發給用戶，使他更有黏性。

整個我們的產品中，其實只有一個不是個性化的，就是這個產品，叫健康漫畫。我們用西游的人物去講健康知識。在這個過程中，給大家講解知識。從目前的反映來講，閱讀量是OK的，確實要比普通大家發的文章要好得多。那除了像血壓這一類的管理和服務，那我們還做了類似于血糖管理的方案，也是比較完整的，也都是一整套的體系，還有像血脂的一些管理，包括運動、睡眠、體重。這個其實主要跟我們現在市場上賣的四類最好的硬件設備，血壓計、血糖儀、手環、體重稱。

這些企業一個是他們自己在做，他們有垂直領域，向梯形戰略發展，他要獲得更多的數據。另外一個我們現在基本上所有做平臺類的公司，可能都需要要有自己的，比如說我們做了可穿戴設備。上午我們聽講座就聽到了，無論誰做平臺，好像都要把可穿戴設備拉進來，然后去做檢測，都是這樣的，所以這類數據的處理，我們可能要做一些內容。

另外類似于做健康評估了，這可能是大家現在最熟知，最常見的。評估內容很多，而且很多是免費的，只不過他的問題在于只給你一個小結果，他沒有后續跟蹤。另外他的數據量很大，你很難一次性填完，他可能有很多的問題。包括我們現在做的整個健康管理的干預方案，其實跟國家的健康管理內核是一樣的，只不過我們把它拆解，把它變成碎片話，變得適合互聯網去傳播，讓大家在一分鐘、兩分鐘就能學一個知識，但是我一定讓你記住，而且學得會。不像以前一大篇可能十幾頁，其實你翻完了，可能你看不懂，你也記不住什么，主要是這個問題。類似于體檢數據的解讀，也是做后續的跟蹤和管理。

那我們之前大概做這個系統是5年的時間，積累了一定的算法庫。那在整個發展的過程中，我們就想怎么快速讓這套系統為我們的用戶，包括我們的合作伙伴去使用起來，所以我們采用了一種最簡單的方式，就是B2B的方式，我們現在是不2C的。我只把這項技術和服務內容，把它推給我的合作伙伴來使用。如果你的技術夠成熟，一周的時間你就可以把這套服務整合到你的系統平臺之內，讓它去服務你的用戶。

那可能大家也會關注說那這個東西怎么樣，大家愛不愛看，這也是我們當時做的一個調研。從這里面看的話，應該是綠色的這一部分，我們給他推了多份的報告，他會多次跟蹤、閱讀，大概占比是54%。只有27%的人，是讀了一次以后，我再發給他，他也不讀了。后來我們分析年齡，一看都特別年輕。所以健康管理難在哪兒？當你沒有問題的時候，你是不關注的，所以年輕人不是我們的目標客戶群。但一旦發生了問題，他會變得特別緊張，他會特別關注自己的健康。所以整個現在來說，年齡比較大一點的，可能更會關注這些內容。

那我們當時也做了一些調研，我們在這里面大概可以看一下，我們當時做一個調研的時候。這是我們想到的，我當時以為我的產品大概能有10%的接受度，從互聯網來講，如果你有很多的用戶，有10%的人愿意為此買單，其實也是可以的，后來我們調研以后發現是25%。專家講座19%，醫生在線咨詢15%。后來我們問他們，你們為什么會喜歡這樣的東西？其實就只有一條，我們生成的內容是用他自己的數據做的，就這一條，因為是自己的東西。不像專家講座，就是你自己的，不是別人的，所以你看起來會更有興趣。

這也是說未來我們想做的一件事情，現在我們的合作伙伴可能在眾多領域都有積累，做體檢的，做智能硬件的，做健康平臺的，做輕問診的，包括做國家公共衛生，做基層醫療的，做社區醫生的，全科醫生分級診療，其實都有。只要你需要用到基層醫生，我們解決的問題不是大醫院的疑難雜癥，我們只是解決了常見病和多發病中的一些內容。那如果你需要這一類的東西，都可以用得到。我們也希望跟業界的同仁，能夠一起去把這個東西做得更好。

因為現在我們做得還比較基礎，還不算是特別的完善，它肯定需要跟我的合作伙伴一起，比如說做一些反饋，拿到一些修改的意見，我們才能使這個產品做得更好。所以我們未來也是希望能夠與更多的合作伙伴去合作，把這個產品推向整個市場去服務我們所有的用戶，讓大家真的變得更健康一些。也是我們公司的一個信條吧，愿意羽翼，助力翱翔，能夠希望給大家帶來更多的幫助。謝謝大家！

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